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龙图腾网恭喜淮南矿业(集团)有限责任公司;中国矿业大学申请的专利一种基于钻孔成像的纵向裂隙识别与参数自动提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116025336B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310067120.2，技术领域涉及：E21B47/002；该发明授权一种基于钻孔成像的纵向裂隙识别与参数自动提取方法是由刘灿灿;郑西贵;辛维;闫建军;岳虎;陈春设计研发完成，并于2023-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于钻孔成像的纵向裂隙识别与参数自动提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于钻孔成像的纵向裂隙识别与参数自动提取方法，属于地下工程岩层特征探测技术领域。首先组建钻孔成像的纵向裂隙识别样本数据库；然后采用深度学习算法建立纵向裂隙像素识别模型；基于霍夫变换算法自动检测纵向裂隙；最后进行纵向裂隙参数自动计算，包纵向裂隙倾角、位置、连续性系数和长度。其有效解决现有钻孔成像法仍主要依靠人眼观察进行裂隙特征分析，其受主观影响大、速度慢、精度低的问题。将促进钻孔成像技术由人工定性分析向智能化定量分析转变，为地下工程活动提供地质保障。

本发明授权一种基于钻孔成像的纵向裂隙识别与参数自动提取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于钻孔成像的纵向裂隙识别与参数自动提取方法，其特征在于，具体步骤如下：a采用三维钻孔成像仪采集大量钻孔内的视频图像，最终形成钻孔成像的纵向裂隙识别样本数据库；b利用纵向裂隙识别样本数据库作为训练集和测试集，采用深度学习算法建立纵向裂隙像素识别模型；c基于纵向裂隙像素识别模型和霍夫变换算法自动检测纵向裂隙，并提出纵向裂隙的参数计算模型；具体步骤包括：b1将每一幅锚固孔图像中全部被识别的像素中，利用数字“1”替代纵向裂隙的像素，被识别的其它像素用“0”替代，将锚固孔图像转化为只含有数字“0”和“1”的矩阵；b2基于上述得到的矩阵，使用MATLAB中霍夫变换算法，设置阈值为1，识别该矩阵中数字“1”形成的纵向裂隙，纵向裂隙可能是连续的，也可能是分段的；若“1”形成连续性的裂隙，则得到一条线段及其两个端点坐标，若“1”形成的裂隙是分段裂隙，则得到各分段裂隙的线段及两个端点坐标；b3当只有两个端点坐标，则判断被识别的裂隙为连续裂隙时，存储该纵向裂隙的两端端点坐标；b4当识别到2n个端点坐标，判断被识别的裂隙为n个分段裂隙时，为避免误判，则分别计算各段裂隙的倾角，将相邻且倾角差小于5°的分段裂隙视为同一个纵向裂隙，否则视为不同的纵向裂隙，存储各纵向裂隙端点坐标；b5将被识别的纵向裂隙删除，具体方法为将之前标注数字“1”的像素位置重置为“0”；b6继续检测矩阵中是否还有数字“1”,若有，则重复步骤b2～b5，否则结束；d纵向裂隙参数的计算与输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人淮南矿业(集团)有限责任公司;中国矿业大学，其通讯地址为：232001 安徽省淮南市田家庵区洞山；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。