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龙图腾网恭喜北方民族大学申请的专利一种基于正态云相似度的语言型多属性决策方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115983252B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310128228.8，技术领域涉及：G06F40/279；该发明授权一种基于正态云相似度的语言型多属性决策方法是由许昌林;杨力;张光晨;马少娟;沈菊红设计研发完成，并于2023-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于正态云相似度的语言型多属性决策方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于正态云相似度的语言型多属性决策方法，包括步骤：获取各专家在不同属性上的语言变量并转换为正态云概念，以得到各方案的云决策矩阵；基于云决策矩阵，将正态云概念进行第一次云综合，得到各方案在不同属性下的综合云概念；求出各属性的权重，对综合云概念进行第二次云综合，得到最终综合云概念；计算正理想云概念和负理想云概念；计算最终综合云概念分别与正、负理想云概念之间的相似度，以及各方案的相对云概念相似度；利用相对云概念相似度进行排序，值越大，说明方案越好，从而选择最优方案。本发明将计算正态云概念相似度运用到语言型多属性决策中，将专家组的不确定信息进行完整表达，做出综合评判。

本发明授权一种基于正态云相似度的语言型多属性决策方法在权利要求书中公布了：1.一种基于正态云相似度的语言型多属性决策方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1，基于语言评价集获取各专家在不同属性上的语言变量，并将语言变量转换为正态云概念，通过正态云概念得到各方案的云决策矩阵；步骤2，基于云决策矩阵，将各方案在不同专家下的正态云概念进行第一次云综合，得到各方案在不同属性下的综合云概念；步骤3，利用综合云概念求出各属性的权重，根据属性权重对综合云概念进行第二次云综合，得到最终综合云概念Xi:C＝Exi,Eni,Hei；步骤4，根据各方案的最终综合云概念Xi:C＝Exi,Eni,Hei，计算正理想云概念和负理想云概念；所述步骤4具体包括以下步骤：根据各方案最终综合云概念Xi:C＝Exi,Eni,Hei，得出正理想云概念XPIC、负理想云概念XNIC： 步骤5，计算最终综合云概念分别与正理想云概念、负理想云概念之间的相似度，以及各方案的相对云概念相似度；所述步骤5具体包括以下步骤：计算最终综合云概念Xi:C与正理想云概念XPIC、负理想云概念XNIC之间的相似度simXi:C,XPIC、simXi:C,XNIC，以及各方案Xi的相对云概念相似度RCSXi： 其中： 步骤6，基于TOPSIS思想利用相对云概念相似度进行排序，相对云概念相似度的值越大，说明方案越好，从而选择最优方案。

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