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龙图腾网恭喜河北思极科技有限公司;唐山海森电子股份有限公司申请的专利一种水电融合终端的数据存储监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119109931B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411571061.3，技术领域涉及：H04L67/1074；该发明授权一种水电融合终端的数据存储监控方法及系统是由刘林青;李宝来;郑家强;底寅龙设计研发完成，并于2024-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水电融合终端的数据存储监控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种水电融合终端的数据存储监控方法及系统，涉及农业灌溉设备技术领域。本发明在检测到数据存储指令后，对待存储数据的数据内容进行安全性和完整性检测，确定待存储数据是否正常，之后根据存储优先级，确定传输时间和传输方式，将待存储数据拆分为多个数据包，向水电系统平台发送。本发明在数据存储传输之前进行安全完整检测，使得水电系统平台可以直接存储数据，减小了水电系统平台的内存压力，提高数据存储效率。解决了水电系统平台存储农业灌溉数据效率低的问题，提高农业灌溉数据的数据存储效率。

本发明授权一种水电融合终端的数据存储监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种水电融合终端的数据存储监控方法，其特征在于，包括：检测数据存储指令；所述数据存储指令包括待存储数据的标识和数据类型；基于所述待存储数据的标识和数据类型，确定待存储数据的存储优先级；基于所述存储优先级，确定所述待存储数据的传输时间和传输方式；其中，高优先级的传输时间为立即传输，传输方式为直接传输或通过其他水电融合终端间接传输；中优先级的传输时间为设定时限内传输，传输方式为直接向水电系统平台发送；低优先级的传输时间为空闲时段传输，传输方式为直接向水电系统平台发送；对所述待存储数据的数据内容进行安全性和完整性检测，确定所述待存储数据的检测状态，所述检测状态包括正常状态和异常状态；若所述待存储数据为正常状态，则将所述待存储数据拆分为多份数据；并对所述多份数据进行压缩和加密处理，得到多个数据包；基于所述传输时间和传输方式，向水电系统平台传输所述多个数据包，实现所述待存储数据的存储监控；所述对所述待存储数据的数据内容进行安全性和完整性检测，确定所述待存储数据的检测状态，包括：对所述待存储数据进行安全性检测，确定待存储数据的安全状态，所述安全状态包括数据安全和数据不安全；若所述待存储数据的安全状态为数据不安全，则确定待存储数据的检测状态为异常状态；若所述待存储数据的安全状态为数据安全，则对所述待存储数据进行完整性检测，确定所述待存储数据的检测状态；所述对所述待存储数据进行安全性检测，确定待存储数据的安全状态，包括：提取所述待存储数据的数据来源和数据类型；所述数据类型包括实时灌溉数据、设备状态数据、环境检测数据、报警预警数据、统计分析数据、用户信息和历史灌溉数据；基于所述数据来源和数据类型，确定所述待存储数据是否为可信数据；若待存储数据为可信数据，则基于恶意软件检测算法，遍历所述待存储数据，确定所述待存储数据是否存在恶意代码；若所述待存储数据不存在恶意代码，则确定待存储数据的安全状态为数据安全；若所述待存储数据存在恶意代码，则确定待存储数据的安全状态为数据不安全，对所述待存储数据进行修复，基于恶意软件检测算法，遍历修复后的待存储数据，直至修复后的待存储数据不存在恶意代码；所述对所述待存储数据进行完整性检测，确定所述待存储数据的检测状态，包括：遍历所述待存储数据中每条数据的各字段信息，确定所述待存储数据的条数和字段信息是否完整；若所述待存储数据的条数和字段信息不完整，则确定所述待存储数据的检测状态为异常状态；若所述待存储数据的条数和字段信息完整，则对所述待存储数据中各类数据进行一致性校验，确定所述待存储数据是否逻辑一致；若所述待存储数据为逻辑一致，则确定所述待存储数据的检测状态为正常状态；若所述待存储数据为逻辑不一致，则确定所述待存储数据的检测状态为异常状态；所述对所述待存储数据中各类数据进行一致性校验，确定所述待存储数据是否逻辑一致，包括：对于所述待存储数据中的报警预警数据，基于所述报警预警数据，确定各条报警的传感器类别、报警时间和报警数值；基于所述报警时间，查询所述待存储数据中的历史数据和设备状态数据，提取与报警时间对应的历史数据和设备状态数据；基于所述各条报警的传感器类别、报警时间和报警数值，以及与报警时间对应的历史数据和设备状态数据，确定所述报警预警数据是否与待存储数据中的其他数据逻辑一致；对于所述待存储数据中的实时灌溉数据和历史灌溉数据，基于实时灌溉数据和历史灌溉数据中的各区域的传感器数据和灌溉类型，进行时间序列分析，确定时序特征；所述时序特征用于表征灌溉过程中各传感器数据随时间变化的规律；基于所述时序特征，以及水电检测模型，确定水电检测结果，所述水电检测结果包括灌溉过程中的计算用电量和计算用水量；基于所述水电检测结果，以及所述水电融合终端的用电量数据和用水量数据，进行数据分析，确定实时灌溉数据和历史灌溉数据是否逻辑一致。

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