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龙图腾网恭喜安徽教育网络出版有限公司申请的专利一种在线学习平台的课程资源管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119151746B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411610294.X，技术领域涉及：G06Q50/20；该发明授权一种在线学习平台的课程资源管理方法及系统是由孙婷婷;汪琳;于芳;李晨希设计研发完成，并于2024-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种在线学习平台的课程资源管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明适用于在线课程管理技术领域，提供了一种在线学习平台的课程资源管理方法及系统，课程资源管理方法中，利用基于用户画像的搜索排序算法对与所述搜索指令相对应的多个课程并排序，使得在线学习平台可以深入挖掘用户潜在的兴趣，能够根据用户兴趣，提供用户所需的搜索结果；基于当前登录用户对排序课程的选择结果，对课程以及课程所对应的课程簇同时进行一次的赋值更新；并在赋值更新的次数达到预设值时，根据赋值更新结果，对课程资源库中删除的课程簇及课程进行补充，更新课程资源库，使得管理员能够对学习平台的课程资源进行及时的更新管理，优化在线学习平台中课程资源库的管理水平。

本发明授权一种在线学习平台的课程资源管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种在线学习平台的课程资源管理方法，其特征在于，该课程资源管理方法包括以下步骤：构建包含课程资源库的在线学习平台，所述课程资源库包括多个课程簇，课程簇用于表征多个同类型课程的集合；响应于当前登录用户在平台的搜索指令，在与当前登录用户相匹配的多个课程簇中，利用基于用户画像的搜索排序算法对与所述搜索指令相对应的多个课程并排序，按排序结果将匹配的多个课程在平台中进行显示；基于当前登录用户对排序课程的选择结果，将选择的课程在平台中进行输出；并根据用户的课程选择结果，对课程以及课程所对应的课程簇同时进行一次赋值更新；当赋值更新的次数达到预设值时，统计各个课程簇的当前赋值结果，基于课程簇的当前赋值结果，在课程资源库中删除赋值结果不满足第一条件的课程簇，以及统计剩余课程簇中各个课程的赋值结果，将各个课程簇中赋值结果不满足第二条件的课程进行删除；对课程资源库中删除的课程簇及课程进行补充，更新课程资源库；与当前登录用户相匹配的多个课程簇通过以下方式得到：获取当前登录用户的用户信息，所述用户信息包括用户ID；基于用户ID在平台日志数据库中提取当前用户的历史行为信息，利用历史行为信息提取用户行为特征；基于用户行为特征，在课程资源库中匹配出所需的多个课程簇；所述利用历史行为信息提取用户行为特征的步骤，包括：基于K-中心聚类算法对归一化预处理后的历史行为信息的数据进行聚类分析，用户行为数据的相似度表示为： ；式中，和表示同一用户的两个随机用户行为数据；i和j表示数据标签；表示两个数据间的相似度；N表示提取后的用户行为数据总量；表示数据的核心元素，表示核心元素所占的权重；将满足聚类阈值的数据进行聚类处理，数据聚类处理表示为： ；式中，L表示聚类的用户行为数据簇；μ表示聚类阈值；基于聚类行为数据，提取各聚类簇的用户行为特征，表示为： ；式中，X表示用户行为特征；c表示特征标签；T表示数据聚类簇的时序特征；所述利用基于用户画像的搜索排序算法对与所述搜索指令相对应的多个课程并排序的步骤中，建立用户画像模型，使用KNN方法计算课程向量与用户画像向量之间的关联概率，结合PageRank算法得出最终的PageRank值，根据PageRank值对搜索的多个课程进行排序，得到排序结果；其中，所述课程向量与用户画像向量之间的关联概率，表示为： ； ；式中，表示关联概率，用于表征用户兴趣与课程之间的相关性；p表示用户兴趣向量；U表示课程向量的集合；表示课程i的向量；表示所归属的课程向量空间；表示最近邻课程向量；K表示课程的总数；最终的PageRank值通过下式计算： ； ；式中，表示每个课程的PageRank值；表示课程指向的课程数量；d表示阻尼系数，用于表示用户选择一个课程的概率；n表示课程向量的数量。

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