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龙图腾网恭喜北京市农林科学院信息技术研究中心申请的专利作物品种识别方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119229302B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411757836.6，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权作物品种识别方法、装置、电子设备及存储介质是由苟文博;郭新宇;樊江川;温维亮;杨斯设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本作物品种识别方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种作物品种识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，该方法包括：获取待识别作物时空对齐后的每一目标维度的植物表型参数值，作为待识别作物对应的每一表型特征数据；对待识别作物对应的各表型特征数据进行量子态特征表示，获取待识别作物对应的各表型特征数据的量子叠加态表示，作为待识别作物对应的量子态表型特征数据；将待识别作物对应的量子态表型特征数据输入作物品种识别模型，获取作物品种识别模型输出的待识别作物的品种识别结果。本发明提供的作物品种识别方法、装置、电子设备及存储介质，能利用作物品种识别模型更准确地辨识同一种类不同品种之间差异性，提高了作物品种识别的准确性。

本发明授权作物品种识别方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种作物品种识别方法，其特征在于，包括：获取待识别作物时空对齐后的每一目标维度的植物表型参数值，作为所述待识别作物对应的每一表型特征数据；对所述待识别作物对应的各表型特征数据进行量子态特征表示，获取所述待识别作物对应的各表型特征数据的量子叠加态表示，作为所述待识别作物对应的量子态表型特征数据；将所述待识别作物对应的量子态表型特征数据输入作物品种识别模型，获取所述作物品种识别模型输出的所述待识别作物的品种识别结果；其中，所述作物品种识别模型是基于量子神经网络构建，基于样本作物对应的量子态表型特征数据以及所述样本作物的品种识别结果训练得到的；所述样本作物与所述待识别作物属于同一种类的作物；所述样本作物对应的量子态表型特征数据是对所述样本作物对应的各表型特征数据进行量子叠加态表示获得的；所述样本作物对应的每一表型特征数据为所述样本作物时空对齐后的每一所述目标维度的植物表型参数值；在所述待识别作物的数量为多个的情况下，各所述待识别作物属于同一种类的作物；在所述待识别作物的数量为多个的情况下，所述将所述待识别作物对应的量子态表型特征数据输入作物品种识别模型，获取所述作物品种识别模型输出的所述待识别作物的品种识别结果之后，所述方法还包括：基于每一所述待识别作物的品种识别结果，将品种相同的待识别作物分为一组，获得若干个作物组；在所述作物组的数量为多个的情况下，基于每一待识别作物对应的量子态表型特征数据，获取所述每一待识别作物的量子态特征分数；基于每一作物组中各待识别作物的量子态特征分数，获取所述每一作物组对应的作物品种的综合评估分数；基于各所述作物组对应的作物品种的综合评估分数，确定各所述待识别作物中的最优作物品种。

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