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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司;北京交通大学申请的专利一种图像处理方法、图像展示方法、模型训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN110363709B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910667659.5，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权一种图像处理方法、图像展示方法、模型训练方法及装置是由陈为;张博文设计研发完成，并于2019-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像处理方法、图像展示方法、模型训练方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像处理方法，包括：获取待处理图像，待处理图像对应于第一倍率；获取待处理图像所对应的缩放倍数信息，缩放倍数信息用于指示对待处理图像进行放大处理的倍数，或者对待处理图像进行缩小处理的倍数；根据缩放倍数信息确定级联次数，其中，级联次数表示待处理图像经过图像处理模型的次数；按照级联次数，通过图像处理模型获取待处理图像所对应的目标图像，目标图像对应于第二倍率，第二倍率与级联次数具有关联关系，且第二倍率不同于第一倍率。本申请还公开了一种图像展示方法，模型训练方法以及装置。本申请利用图像处理模型实现了任意放大倍数的图像超分辨，在保证性能的情况下对任意放大倍数的图像超分辨。

本发明授权一种图像处理方法、图像展示方法、模型训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取待处理图像，其中，所述待处理图像对应于第一倍率；获取所述待处理图像所对应的缩放倍数信息，其中，所述缩放倍数信息用于指示对所述待处理图像进行放大处理的倍数，或者对所述待处理图像进行缩小处理的倍数；根据所述缩放倍数信息确定级联次数，其中，所述级联次数为大于或等于1的整数，所述级联次数表示采用相同的图像处理模型对所述待处理图像进行处理的次数，所述图像处理模型用于实现任意放大倍数的图像超分辨；按照所述级联次数，通过所述图像处理模型获取所述待处理图像所对应的目标图像，其中，所述目标图像对应于第二倍率，所述第二倍率与所述级联次数具有关联关系，且所述第二倍率不同于所述第一倍率；所述图像处理模型的训练过程包括：获取待训练图像样本集合，其中，所述待训练图像样本集合属于待训练图像数据集合，所述待训练图像样本集合包括至少一个待训练图像样本，每个待训练图像样本包括第一图像、第二图像和第三图像，所述第一图像与所述第二图像具有预设采样倍率，且所述第二图像与所述第三图像具有所述预设采样倍率；生成随机数值，其中，所述随机数值大于或等于0，且小于或等于1；根据所述随机数值与比率数值，从所述待训练图像样本集合中确定待训练对象集合，其中，所述待训练对象集合包括至少一个待训练对象，每个待训练对象包括所述第二图像以及所述第三图像，或者，所述每个待训练对象包括第一预测图像以及所述第三图像，所述第一预测图像为所述第一图像通过待训练图像处理模型之后得到的，所述比率数值是根据所述待训练图像样本集合所对应的迭代次数确定的，所述比率数值为所述迭代次数的单调不增函数；采用所述待训练对象集合对所述待训练图像处理模型进行训练，得到图像处理模型。

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