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龙图腾网恭喜国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;国网辽宁省电力有限公司申请的专利一种电力物联网感知层安全风险状态分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113313421B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110705297.1，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种电力物联网感知层安全风险状态分析方法及系统是由周小明;胡博;李钊;王刚;宋进良;李桐;王磊;任帅;李广翱;刘颖;刘扬;于海;陈剑;陈得丰;杨智斌;耿洪碧;孙赫阳;孙茜;杨滢璇;范维设计研发完成，并于2021-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力物联网感知层安全风险状态分析方法及系统在说明书摘要公布了：一种电力物联网感知层安全风险状态分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，采集并存储所述电力物联网感知层中的所有终端设备的相关信息；步骤2，基于所述相关信息获取多个设备状态类型标签，并判定所述终端设备的安全风险；步骤3，基于预先生成的网络流量特征模型和网络访问行为特征模型获取所述终端设备的网络流量异常情况和网络访问异常行为；步骤4，采用可视化方法分类显示步骤2和步骤3中获得的设备状态类型信息、安全风险信息、网络流量异常情况信息和网络访问异常行为信息。本发明方法分析结果全面准确、分析过程智能快速，同时具备了良好的可视化效果，提高了系统的安全程度。

本发明授权一种电力物联网感知层安全风险状态分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电力物联网感知层安全风险状态分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，采集并存储所述电力物联网感知层中的所有终端设备的相关信息；步骤2，基于所述相关信息获取多个设备状态类型标签，并判定所述终端设备的安全风险；所述相关信息包括确定性信息和网络流量信息；包括，步骤2.1，从网络流量信息中提取特征信息并基于所述终端设备进行去重处理；步骤2.2，对所述确定性信息和所述特征信息进行对比分析，去除确定性设备的特征信息，从而得到非确定性信息；步骤2.3，基于所述确定性信息和非确定性信息判断设备状态类型；所述步骤2.3中还包括：步骤2.3.1，基于历史采集的特征信息预先生成设备指纹库，将非确定性信息与设备指纹库中的设备指纹进行比较以获得所述非确定性信息对应的非确定性设备的设备类型、设备型号以及与设备指纹库中设备指纹之间的相似度；步骤2.3.2，基于所述确定性信息获取确定性设备，比较确定性信息和注册设备库中的信息，以获得注册的确定性设备和未注册的确定性设备；步骤2.3.3，比较非确定性信息和注册设备库中的信息，以获得注册的非确定性设备和未注册的非确定性设备；步骤2.3.4，获得步骤2.3.1中计算得到的相似度，当相似度大于或等于70％时，认定设备为仿冒设备，否则为非法设备；步骤2.4，基于所述步骤2.3中计算获得的所述相似度，对仿冒设备的风险系数、非法设备的风险系数进行评估；步骤2.5，基于所述评估结果查找漏洞库，并标注设备安全漏洞；步骤3，基于预先生成的网络流量特征模型和网络访问行为特征模型获取所述终端设备的网络流量异常情况和网络访问异常行为；包括，步骤3.1，对网络流量信息进行分类统计，并识别出其中的流量序列；步骤3.2，基于历史获得的所述相关信息预先生成网络流量特征模型；步骤3.3，将识别出的所述流量序列输入至网络流量特征模型中，以获得所述终端设备的网络流量异常情况；步骤3.4，基于历史采集的所述网络流量信息和所述确定性信息，采用学习算法预先建立网络访问行为特征模型；步骤3.5，将识别出的流量序列输入至所述网络访问行为特征模型中，以获得所述终端设备的网络访问异常行为；步骤4，采用可视化方法分类显示步骤2和步骤3中获得的设备状态类型信息、安全风险信息、网络流量异常情况信息和网络访问异常行为信息。

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