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龙图腾网恭喜中国工商银行股份有限公司申请的专利一种基于机器学习的需求文档分类方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113342981B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110739627.9，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种基于机器学习的需求文档分类方法及装置是由丘威;江之深;何启承;陈诗毅设计研发完成，并于2021-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的需求文档分类方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供的一种基于机器学习的需求文档分类方法及装置，可用于金融技术领域，本发明通过机器学习模型对需求文档进行分类，解决了目前需求文档需要人工分类的问题，满足了架构师、开发人员的需求，减少了架构师及开发人员对流程图构画的学习成本。将需求具象化，让架构更准确地表达需求，开发更清晰地理解需求，增加开发人员有效编码时间，通过不断进行学习，提升分类的准确率。

本发明授权一种基于机器学习的需求文档分类方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的需求文档分类方法，其特征在于，包括：获取待分类的需求文档；对所述需求文档进行预处理，得到所述需求文档的词向量和词特征信息；将每个词向量和词特征信息输入至预设的分类模型，所述分类模型输出需求文档中每个词向量的所属类型；根据每个词向量的所述类型和所述需求文档的文本内容确定所述需求文档的类型；其中，所述分类模型是利用历史词向量数据训练得到；所述对所述需求文档进行预处理，包括：对所述需求文档进行句法解析，得到所述需求文档的第一词特征信息，所述第一词特征信息包括：句法结构、主题类型以及知识图谱；对所述第一词特征信息进行切分，得到所述词向量和第二词特征信息；所述第二词特征信息包括：词性信息、词重要性程度、同近义词关系、需求词以及词与词的位置关系；所述根据每个词向量的所述类型和所述需求文档的文本内容确定所述需求文档的类型，包括：利用N-Gram模型对所述需求文档的文本内容以设定字节长度的滑动窗口进行滑动操作，得到多个设定字节长度的字节片段；对所有字节片段进行频度统计，形成关键gram列表；结合所述分类模型输出的每个词向量的所属类型以及所述关键gram列表中各字节片段出现的频率确定所述需求文档的类型。

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