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龙图腾网恭喜深圳盈特创智能科技有限公司申请的专利一种吊扇灯的寻物预测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114913416B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210450614.4，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种吊扇灯的寻物预测方法、装置、设备及介质是由董晓勇;张志新;黄冬青;唐波;李春晖设计研发完成，并于2022-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种吊扇灯的寻物预测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及物体搜寻的领域，尤其是涉及一种吊扇灯的寻物预测方法、装置、设备及介质。其方法包括：获取桌面图像信息以及室内气流信息，然后将桌面图像信息输入至训练好的识别网络模型中进行训练，获取物体特征信息以及物体标注信息，然后基于物体特征信息以及物体标注信息，确定桌面图像信息中物体的物体初始位置以及物体预测质量，然后基于桌面图像信息确定物体离开桌面的分离点位置，并将分离点位置与物体初始位置进行结合分析，得到物体初始速度以及物体初始方向，然后结合室内气流信息、物体初始速度以及物体初始方向对物体散落位置进行预测，生成物体掉落位置信息，本申请具有提高物体的搜寻效率的效果。

本发明授权一种吊扇灯的寻物预测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种吊扇灯的寻物预测方法，其特征在于，包括获取桌面图像信息以及室内气流信息；将所述桌面图像信息输入至训练好的识别网络模型中进行训练，获取物体特征信息以及物体标注信息，所述物体标注信息用于表示所述物体特征信息的物体比例；其中，获取物体特征信息以及物体标注信息，包括：对所述桌面图像信息进行特征向量提取，按照差异类别进行物体特征提取，获取物体特征信息，所述物体特征信息用于表示物体是否易吹落；基于所述物体特征信息以及所述物体标注信息，确定所述桌面图像信息中物体的物体初始位置以及物体预测质量；其中，确定所述桌面图像信息中物体的物体初始位置以及物体预测质量，包括：以初始识别到物体的位置为物体初始位置，根据物体的种类以及物体与桌面的比例大小确定物体预测质量，其中，根据物体特征信息识别物体的种类，根据物体标注信息确定物体比例的比例大小；基于所述桌面图像信息确定所述物体离开桌面的分离点位置，并将所述分离点位置与所述物体初始位置进行结合分析，得到物体初始速度以及物体初始方向；结合所述室内气流信息、所述物体初始速度以及所述物体初始方向对所述物体散落位置进行预测，生成物体掉落位置信息；所述确定所述桌面图像信息中物体的物体初始位置以及物体预测质量，之后还包括：获取吊扇灯风力信息以及吊扇灯距离信息，所述吊扇灯距离信息为吊扇灯与所述物体之间的距离；根据所述吊扇灯风力信息以及吊扇灯距离信息确定物体风力信息；基于所述物体预测质量，确定所述物体风力信息是否能将所述物体吹离桌面，若能，则生成物体散落指令，控制报警设备通过预设方式输出报警信号；所述预设方式包括以下至少一项：输出声音方式以及灯光输出方式。

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