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摘要：本发明涉及人工智能及计算机视觉处理技术领域，公开了一种车牌字符切割方法、车牌识别方法、装置、设备及存储介质，即基于车牌字符切割方法，可在获取到与标准车牌图像对齐的待切车牌图像和根据所述标准车牌图像预设的标准切割模板后，通过针对多个模板缩小系数中的各个模板缩小系数进行的滑动检索方法，查找到使所有字符切割线的投影灰度累加总值最小的模板缩小系数和滑动位置，并根据查找结果得到最佳的车牌字符切割方案，进而使得各单字符切割线的寻找方式能够抗拒因反光、污点、轻微变形和车牌关键点检测环节的引入误差等所带来的干扰，提升车牌字符切割结果的精度和准确性，保障最终车牌识别结果的精度和准确性。
主权项：1.一种车牌字符切割方法，其特征在于，包括：获取与标准车牌图像对齐的待切车牌图像和根据所述标准车牌图像预设的标准切割模板，其中，所述标准切割模板包含有多根字符切割线分别在所述标准车牌图像中的坐标，所述多根字符切割线是指用于在所述标准车牌图像中将所有车牌字符切割出来的所需切割线；针对多个模板缩小系数中的各个模板缩小系数，确定对应的滑动位置集合，其中，所述模板缩小系数为实数且取值范围为0,1]，所述滑动位置集合中的各个滑动位置分别为整数，所述滑动位置是指在所述标准切割模板沿车牌字符排列方向滑动的过程中，所述多根字符切割线中的且沿所述车牌字符排列方向的首根字符切割线在所述标准车牌图像中的动态坐标；针对所述各个模板缩小系数，根据所述标准切割模板和对应的滑动位置集合，对所述待切车牌图像进行沿所述车牌字符排列方向的滑动检索，并在滑动检索过程中计算得到当所述首根字符切割线位于对应的所述各个滑动位置时的且所述多根字符切割线的投影灰度累加总值；在计算所得的所有投影灰度累加总值中，查找到最小值；根据所述标准切割模板以及与所述最小值对应的模板缩小系数和滑动位置，计算得到所述多根字符切割线中的各根字符切割线在所述待切车牌图像中的坐标；根据所述各根字符切割线在所述待切车牌图像中的坐标，对所述待切车牌图像进行车牌字符切割，得到多个车牌字符个体图像。
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