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摘要：本发明涉及一种基于全局‑局部时空特征对齐的视频真实性判断方法、系统、电子设备和计算机可读存储介质。所述方法包括：对目标视频进行采样，获取包含连续帧的视频组，通过提取每个视频组的局部时空特征，进而融合形成全局时空特征，对全局时空特征进行域划分和分布差异计算，调整域特征的分布实现特征对齐，最后，将对齐处理后的全局时空特征映射至二分类空间，利用真伪判断模型进行视频真实性的判断。本申请公开的视频真实性判断方案在考虑局部特征的情况下，又融合了整个视频组的全局特征，能够准确识别出异常时空特征，提高视频真实性判断的准确性及泛化能力。
主权项：1.一种基于全局-局部时空特征对齐的视频真实性判断方法，其特征在于，包括：S1、视频采样：获取目标视频，并对所述目标视频进行采样，得出预设数量视频组，所述视频组内包含对应视频长度的连续帧；S2、局部时空特征提取：对所述连续帧的每一帧进行帧级空间特征提取，将所述帧级空间特征在时间维度上连接得到连续特征，并采用时间学习网络基于所述连续特征得出局部时空特征；S3、全局时空特征提取：将所述视频组对应的所述局部时空特征进行融合，形成全局时空特征；S4、特征对齐：将所述全局时空特征进行域划分，提取域特征，并采用最大平均差异度量计算所述域特征的分布差异，通过调整所述域特征的分布以减小所述分布差异，对所述全局时空特征进行对齐；S5、视频真实性判断：将对齐处理后的所述全局时空特征映射至二分类空间，并采用函数进行概率转化，输入至真伪判断模型中进行真伪判断，其中所述真伪判断模型采用带有真实或伪造标签的视频数据训练。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中信银行股份有限公司 一种基于全局-局部时空特征对齐的视频真实性判断方法、系统
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