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摘要：一种基于网络流量及元数据的涉诈实体聚类的方法和装置，涉及网络安全领域。在该方法中，从多个数据源获取流量日志和元数据，所述数据源包括CDN、公有云、私有云及目标区域内部网络；通过预设标签传播算法对所述流量日志中的流量进行标记，以区分CDN流量、公有云流量、私有云流量、Whois隐私保护流量、恶意流量和业务流量；通过预设聚类算法对标记的数据进行聚类分析以识别涉诈的潜在目标网络实体；通过态势感知技术对所述元数据进行聚合分析以从所述潜在目标网络实体中识别并追踪目标网络实体，并进行风险评估。实施本申请提供的技术方案，能够准确识别并追踪涉诈网络实体，提升了网络安全防护能力。
主权项：1.一种基于网络流量及元数据的涉诈实体聚类的方法，其特征在于，应用于涉诈网络实体聚类及追踪平台，所述方法包括：从多个数据源获取流量日志和元数据，所述数据源包括CDN、公有云、私有云及目标区域内部网络；通过预设标签传播算法对所述流量日志中的流量进行标记，以区分CDN流量、公有云流量、私有云流量、Whois隐私保护流量、恶意流量和业务流量；通过预设聚类算法对标记的数据进行聚类分析以识别涉诈的潜在目标网络实体；通过态势感知技术对所述元数据进行聚合分析以从所述潜在目标网络实体中识别并追踪目标网络实体，并进行风险评估。
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百度查询： 北京赋乐科技有限公司 一种基于网络流量及元数据的涉诈实体聚类的方法和装置
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