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摘要：本发明提供一种涉诈网址检测方法、装置、设备及存储介质，涉及网络安全技术领域，包括：获取预设检测时间内的若干个新增域名日志信息；基于任一新增域名日志信息，得到新增域名日志信息对应的相对链接特征向量；将相对链接特征向量输入至涉诈网址分类研判模型，得到涉诈网址分类研判模型输出的涉诈研判结果，以确定新增域名日志信息的涉诈情况。本发明通过提取每一个新增域名日志信息的相对链接特征向量，从而将相对链接特征向量输入至涉诈网址分类研判模型，得到模型输出的涉诈研判结果，进而实现对用户上网日志信息中的新增域名进行是否为涉诈网址的研判，从而能够准确有效地研判出网站内容出现变化，但网站模板保持不变等多种涉诈网址。

主权项：1.一种涉诈网址检测方法，其特征在于，包括：获取预设检测时间内的若干个新增域名日志信息；基于任一所述新增域名日志信息，得到所述新增域名日志信息对应的相对链接特征向量；将所述相对链接特征向量输入至涉诈网址分类研判模型，得到所述涉诈网址分类研判模型输出的涉诈研判结果，以确定所述新增域名日志信息的涉诈情况；所述将所述相对链接特征向量输入至涉诈网址分类研判模型，得到所述涉诈网址分类研判模型输出的涉诈研判结果，以确定所述新增域名日志信息的涉诈情况之后，还包括：获取预设类群数、涉诈网址列表以及在预设回溯时间内的增量域名日志列表，其中，所述预设类群数是K均值聚类算法中的K值；所述增量域名日志列表是指在预设回溯时间内全部新增域名的域名日志信息列表，包括增量域名和增量相对链接；基于所述预设类群数、所述涉诈网址列表以及所述增量域名日志列表，进行K均值聚类分析，得到K个增量聚类结果以及K个涉诈聚类结果；将各所述增量聚类结果以及各所述涉诈聚类结果推送至安全专家，以供所述安全专家对所述涉诈网址列表进行标签分类后，作为训练样本训练所述涉诈网址分类研判模型；所述基于所述预设类群数、所述涉诈网址列表以及所述增量域名日志列表，进行聚类分析，得到K个增量聚类结果以及K个涉诈聚类结果，包括：基于所述涉诈网址列表以及所述增量域名日志列表，得到若干个增量相对链接以及若干个涉诈相对链接；所述增量相对链接是指增量域名日志列表中的一个增量域名对应的相对链接，所述涉诈相对链接是指涉诈网址列表中的一个涉诈域名对应的相对链接，所述相对链接是一种在超文本标记语言（HTML）或其他标记语言中使用的链接方式；将各所述增量相对链接以及各所述涉诈相对链接与预设白名单相对链接集合进行匹配；基于所述预设类群数，分别对匹配后的各所述增量相对链接以及匹配后的各所述涉诈相对链接进行K均值聚类分析，得到所述K个增量聚类结果以及所述K个涉诈聚类结果；所述基于任一所述新增域名日志信息，得到所述新增域名日志信息对应的相对链接特征向量，包括：提取任一所述新增域名日志信息的若干个新增相对链接特征；所述新增相对链接特征是指所述新增域名日志信息中的域名对应的相对链接特征；将各所述新增相对链接特征与预设涉诈相对链接特征集合进行对比匹配，生成所述相对链接特征向量；其中，将各所述新增相对链接特征与预设涉诈相对链接特征集合进行对比匹配，生成所述相对链接特征向量，包括：将各所述新增相对链接特征与预设涉诈相对链接特征集合进行对比匹配；若新增相对链接特征与预设涉诈相对链接特征集合匹配成功时，则对应的特征向量为1；若新增相对链接特征与预设涉诈相对链接特征集合匹配失败时，则对应的特征向量为0；将所有特征向量进行合并，生成相对链接特征向量。

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