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摘要:本发明涉及金融信息技术领域,具体为一种金融反诈业务数据库的构建方法及系统,包括以下步骤:基于交易业务记录信息,分析交易时间、交易金额和参与者身份信息,构建金融交易关系图,生成金融交易网络信息。本发明中,通过对金融交易记录进行分析,构建金融交易网络信息,增加数据处理的深度,并通过网络构建提高数据分析的准确性,通过分析交易活动的统计波动性,准确识别异常波动节点,识别风险和欺诈行为,实时监控和模拟节点的资金与信用状态变化,实时响应市场变化,在风险发生前采取措施,减少因欺诈引发的经济损失,结合对交易数据进行分类和风险评估,提升金融机构对风险的管理能力和市场的适应性,增强客户的信任度和市场的竞争力。
主权项:1.一种金融反诈业务数据库的构建方法,其特征在于,包括以下步骤:基于交易业务记录信息,分析交易时间、交易金额和参与者身份信息,构建金融交易关系图,生成金融交易网络信息,包括:基于交易业务记录信息,分析并记录交易的时间、金额和参与者身份信息,生成基础交易数据集;基于所述基础交易数据集,通过将交易参与者映射为节点,交易映射为边,交易金额映射为边的权重,构建金融活动的有向图,生成金融交易图;根据所述金融交易图,通过对节点的连接密度和交易量进行分析,调整边的权重反映交易重要性和频率,优化网络图的结构,生成金融交易网络信息;基于所述金融交易网络信息,对多个节点的连接状态进行分析,识别资金流动中的关键节点,并评估多个节点在金融网络中的传输效率,生成关键节点分析结果,包括:基于所述金融交易网络信息,分析图中多个节点的连接状态,根据多个节点间的交互次数,计算特征向量中心度,评估节点在网络中的活跃度,生成节点连接状态数据;基于所述节点连接状态数据,计算多个节点的传输效率,通过评估资金流向速度和广度,分析节点间的平均路径长度和交易效率,生成节点传输效率数据;根据所述节点传输效率数据,通过分析多个节点的资金流量和交易频率,识别并记录关键节点,生成关键节点分析结果;根据所述关键节点分析结果,采集和多个节点关联的交易数据,计算多个节点交易活动的统计波动性,识别异常波动节点,得到节点风险评估数据;基于所述节点风险评估数据,通过实时监控异常波动节点的交易活动,记录交易频率、金额变化和交易联系,识别异常交易行为,生成异常交易监控记录;根据所述异常交易监控记录,通过模拟多个节点资金和信用状态的变化,计算交易网络中的资金流和信用流的动态变化,生成金融网络分析数据;基于所述金融网络分析数据,对交易数据进行分类,记录常规和风险交易并构建数据集,校验数据的一致性和完整性,生成金融反诈数据库。
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百度查询: 四川纷领信息技术有限公司 一种金融反诈业务数据库的构建方法及系统
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