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摘要：本发明涉及一种基于IPSO‑VMD的风机主轴轴承故障诊断方法，采用改进型粒子群算法对VMD模型的参数进行全局寻优，为避免算法后期参数陷入局部最优，增加了粒子扰动因子，避免了现有技术中根据经验随机选取模态分量个数K和惩罚因子α，难以得到VMD模型的最优参数组合，造成模型诊断失效的问题，采用改进型粒子群算法通过全局寻优给定参数组合来优化VMD模型，并最终寻找出最优参数组合，避免了现有技术中随机参数寻优算法造成的局部最优解，提高了模型的泛化能力。
主权项：1.一种基于IPSO-VMD的风机主轴轴承故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取风机主轴的轴承振动信号，并将其作为VMD模型的输入信息；S2：采用改进粒子群算法确定VMD模型最优的参数组合[α,K]，并将最优的参数组合代入VMD模型中，由VMD模型对轴承振动信号进行分解，获取若干个模态分量；S3：计算各所述模态分量的相关峭度值，选取峭度值最大的模态分量；S4：对所述峭度值最大的模态分量进行包络谱解调，获取并分析轴承的真实特征频率，进而确定轴承故障类型。
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百度查询： 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司中南电力试验研究院 一种基于IPSO-VMD的风机主轴轴承故障诊断方法
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