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摘要：本申请公开了一种基于二元变分扩散的图像融合方法及系统，涉及遥感图像处理领域，该方法从相干斑抑制和图像融合的正向过程出发，利用变分推断方法构建变分优化模型；采用一阶随机梯度优化算法替代变分优化模型的反向传播，构建在扩散逆过程中每个时间步内的变分优化模型，得到最终的相干斑抑制变分优化模型和图像融合变分优化模型；基于这两个最终的变分优化模型，在单独时间步内构建二元变分扩散遥感图像融合优化模型；将可见光图像和SAR图像作为二元变分扩散遥感图像融合优化模型的输入进行迭代求解，以生成抑制相干斑的融合图像。本申请可在实现快速融合图像的同时兼顾相干斑抑制，能够有效提升图像融合质量，保证图像保真效果。
主权项：1.一种基于二元变分扩散的图像融合方法，其特征在于，所述基于二元变分扩散的图像融合方法包括：从相干斑抑制和图像融合的正向过程出发，利用变分推断方法构建变分优化模型；所述变分优化模型包括：相干斑抑制变分优化模型和图像融合变分优化模型；采用一阶随机梯度优化算法替代所述变分优化模型的反向传播，构建在扩散逆过程中每个时间步内的变分优化模型，得到最终的相干斑抑制变分优化模型和最终的图像融合变分优化模型；基于最终的相干斑抑制变分优化模型以及最终的图像融合变分优化模型，在单独时间步内构建二元变分扩散遥感图像融合优化模型；将可见光图像和SAR图像作为所述二元变分扩散遥感图像融合优化模型的输入进行迭代求解，以生成抑制相干斑的融合图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 一种基于二元变分扩散的图像融合方法及系统
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