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摘要：本公开的实施例公开了文本表示模型训练方法、装置、设备、介质和程序产品。该方法的一具体实施方式包括：将反义词对输入文本表示模型，得到反义词编码向量对；根据反义词编码向量对中两个反义词编码向量之间的差异，生成反义词损失；将样本文本和样本文本对应的掩码样本文本分别输入文本表示模型，得到样本文本编码向量和掩码样本文本编码向量；基于样本文本编码向量、掩码样本文本编码向量和文本预测网络，生成预测文本；根据预测文本、样本文本之间的差异，生成文本生成损失；根据反义词损失和文本生成损失，调整文本表示模型的参数。该实施方式与人工智能有关，实现了提高文本表示模型对于反义词的处理能力。
主权项：1.一种文本表示模型训练方法，包括：将反义词对输入文本表示模型，得到反义词编码向量对；根据所述反义词编码向量对中两个反义词编码向量之间的差异，生成反义词损失；将样本文本和所述样本文本对应的掩码样本文本分别输入所述文本表示模型，得到样本文本编码向量和掩码样本文本编码向量；基于所述样本文本编码向量、所述掩码样本文本编码向量和文本预测网络，生成预测文本；根据所述预测文本、所述样本文本之间的差异，生成文本生成损失；根据所述反义词损失和所述文本生成损失，调整所述文本表示模型的参数。
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百度查询： 北京沃东天骏信息技术有限公司 北京京东世纪贸易有限公司 文本表示模型训练方法、装置、设备、介质和程序产品
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