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摘要：提供了用于基于机器学习的符号定时恢复的系统、方法和装置。该方法可以包括在通信系统中基于参考信号来生成估计的时间偏移，以及基于估计的时间偏移来调整通信系统中的变换窗口，其中估计的时间偏移是基于机器学习生成的。生成估计的时间偏移可以包括将机器学习应用于一个或多个信道估计。生成估计的时间偏移可以包括从一个或多个信道估计中提取一个或多个特征，并且基于一个或多个特征生成估计的时间偏移。提取一个或多个特征可以包括确定第一信道和第二信道之间的相关性。该相关性可以包括第一信道和第二信道之间的频域相关性。提取一个或多个特征可以包括提取一个或多个信道估计的特征的集合的子集。
主权项：1.一种用于符号定时恢复的方法，包括：在通信系统中基于以第一周期周期性重现的第一参考信号来生成第一估计的时间偏移，其中，第一估计的时间偏移是基于机器学习来生成的；在所述通信系统中基于以比第一周期长的第二周期周期性重现的第二参考信号来生成第二估计的时间偏移；以及在所述通信系统中基于第一估计的时间偏移和第二估计的时间偏移的组合来调整变换窗口。
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百度查询： 三星电子株式会社 用于基于机器学习的符号定时恢复的方法和装置
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