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摘要：本发明提供一种基于常识推理的阅读型考题生成系统及方法，本发明首先通过答案为起点反推出推理线索图，以及其所涉及的相关实体和常识关系；然后以这个带有上下文结构的线索图为先验知识来指导生成考题，从而提高结果的逻辑合理性。此外，本发明还引入多种语言知识作为后验约束来正则化生成器；促使提高在常识可回答性、内容相关性和语法有效性等方面的考题质量；通过先验和后验的正则化联合学习，进而生成更加通顺和可推理的结果。
主权项：一种基于常识推理的阅读型考题生成系统，其特征在于，包括：推理线索图抽取模块，用于从给定的答案开始，根据文本上下文反推出推理线索图：识别输入系统文本的所有实体和关系，利用上下文依赖关联来构建实体图；从实体图中选择发问内容，同时从外部常识库中检索相关实体以扩充实体图来形成推理线索图；图引导的提问生成模型模块，用于结合所有文本和实体图，以及实体图中的多跳和常识知识来生成高质量的考题；语言知识的后验约束学习模块，用于对图引导的提问生成模型进行训练学习出最优的模型参数。
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百度查询： 中山大学 一种基于常识推理的阅读型考题生成系统及方法
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