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申请/专利权人：中山大学
摘要：本发明涉及人工智能领域，更具体地，涉及一种可控难度的常识推理考题生成方法，该方法通过逐步组合子问题的方式生成包含复杂多跳推理的问题，可以精确控制生成问题的难易程度，满足不同问题难度的需求，在在线教育场景中，本发明可以根据文本自动生成不同难度的习题，用于测评学生的学习效果，也可以让系统主动提出更深入的问题，以获得用户更多反馈，洞察用户需求，从而提升用户体验，本发明为考题生成任务提供新的难度可控范式，拓展考题生成的应用范围，为相关系统提供生成高质量考题的新途径。
主权项：1.一种可控难度的常识推理考题生成方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取文本并提取文本中的实体和推理关系，根据文本中的实体和推理关系得到所述文本没有的外部常识，所述文本中的实体、推理关系和外部常识构成三元组；S2：根据预设的软模板将三元组生成多个子问题；S3：将所述多个子问题每次组合至少两个子问题，进行多次组合后，生成多难度等级的常识推理考题；S4：对生成的常识推理考题的难度等级有效性进行排序，选择排序最前的常识推理考题。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中山大学 一种可控难度的常识推理考题生成方法
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