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申请/专利权人:北京安锐卓越信息技术股份有限公司
摘要:本发明公开了一种自动识别考题的难易程度的方法及装置,涉及考题难易识别技术领域。其中,方法包括:收集预定数量的题目数据,其中题目数据包括题目文本和相应的难度等级标注;对题目数据进行特征提取,将题目数据转换为数值特征向量;利用机器学习算法对数值特征向量进行训练,构建考题难易识别模型;将待识别题目进行特征提取,确定待识别数值特征向量;将待识别特征数值向量输入至考题难易识别模型中,输出待识别题目的难易等级。可减少人工按照各自思维分类的时间以及差异性。使考题的难易程度相对更加准确。
主权项:1.一种自动识别考题的难易程度的方法,其特征在于,包括:收集预定数量的题目数据,其中所述题目数据包括题目文本和相应的难度等级标注;对所述题目数据进行特征提取,将所述题目数据转换为数值特征向量;利用机器学习算法对所述数值特征向量进行训练,构建考题难易识别模型;将待识别题目进行特征提取,确定待识别数值特征向量;将所述待识别特征数值向量输入至所述考题难易识别模型中,输出所述待识别题目的难易等级。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 北京安锐卓越信息技术股份有限公司 一种自动识别考题的难易程度的方法及装置
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