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摘要：本发明涉及一种两对立观点类新闻干预方法、装置、电子设备及介质，该方法包括：获取针对待处理新闻的网民，构建待处理新闻对应的SPNS模型，获取预设时间段内待处理新闻对应的各个事件，以预设的干预事件对待处理新闻对应的各个事件进行干预，并确定干预前后的积极情绪感染者人数差和干预前后的消极情绪感染者人数差并作为干预收益，确定干预收益和各个干预事件的干预事件发生强度之间的目标函数，根据目标函数，确定在干预收益最低时对应的各个干预事件发生强度，并确定在干预收益最低时各个网民的网民状态。通过本发明的方法，实现了干预事件发生强度与竞争传播过程的有效关联，提供干预两对立观点类新闻舆情引导的正确方法。
主权项：1.一种两对立观点类新闻干预方法，其特征在于，包括以下步骤：获取针对待处理新闻的网民，所述待处理新闻为两对立观点类新闻，所述网民中包括消极情绪感染者、积极情绪感染者和易感染者；根据所述网民，构建所述待处理新闻对应的SPNS模型，所述SPNS模型表征消极情绪感染者、积极情绪感染者和易感染者之间的转换关系，以及每两个不同类型的网民之间的第一转换概率；获取预设时间段内所述待处理新闻对应的各个事件，对于每个所述事件，所述事件为一种网民状态转化为另一种网民状态的事件，各个所述事件包括积极情绪感染事件、消极情绪感染事件、消极情绪恢复事件、积极情绪恢复事件和转化事件，对于每种网民状态，所述网民状态表征网民所属的网民类型，所述网民类型为消极情绪感染者、积极情绪感染者和易感染者中的任一个；以预设的干预事件对所述待处理新闻对应的各个事件进行干预，并确定干预前后的积极情绪感染者人数差和干预前后的消极情绪感染者人数差；将所述干预前后的积极情绪感染者人数差和干预前后的消极情绪感染者人数差作为干预收益，确定所述干预收益和各个所述干预事件的干预事件发生强度之间的目标函数，对于每个所述干预事件，所述干预事件发生强度表征该干预事件发生的概率；根据所述目标函数，确定在所述干预收益最低时对应的各个所述干预事件发生强度，并确定在所述干预收益最低时各个网民的网民状态。
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百度查询： 广州铁路职业技术学院(广州铁路机械学校) 一种两对立观点类新闻干预方法、装置、电子设备及介质
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