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摘要:本申请公开了一种物联网设备的后台管理方法及系统,涉及以管理为目的的系统技术领域。该物联网设备的后台管理方法包括:获取物联网设备的指标数据组;基于所述指标数据组,获取多个沿时序排列的数据传输窗口;基于各个数据传输窗口中的指标数据,获取各个数据传输窗口的异常包概率;基于各个异常包概率,对各个数据传输窗口的预测权重进行更新,获取修正权重。本申请通过获取时序排列的多个数据传输窗口,并且将当前数据传输窗口与上一个数据传输窗口的异常传输的数据包进行比对,获取异常包概率,能够及时的察觉数据传输窗口中数据传输的异常,避免后续预测结果的滞后。
主权项:1.一种物联网设备的后台管理方法,其特征在于,包括:获取物联网设备的指标数据组;所述指标数据组中的指标数据包括:丢包率、带宽占比、错误率、流量来源、目的地、传输量、延迟时间;基于所述指标数据组,获取多个沿时序排列的数据传输窗口;基于各个数据传输窗口中的指标数据,获取各个数据传输窗口的异常包概率;基于各个异常包概率,对各个数据传输窗口的预测权重进行更新,获取修正权重;将所述修正权重输入孤立森林异常检测算法,获取预测结果;基于所述预测结果,判定所述物联网设备是否异常;其中,基于各个数据传输窗口中的指标数据,获取各个数据传输窗口的异常包概率,包括:获取第一数据传输窗口;所述第一数据传输窗口为各个数据传输窗口中的任意数据传输窗口;所述第一数据传输窗口包括多个第一时间节点;基于所述第一数据传输窗口,获取与各个第一时间节点一一对应的异常数据;基于各个异常数据,获取所述第一数据传输窗口的异常包概率;其中,异常数据的计算公式如下: 其中,Ui表示第一数据传输窗口中第i个时间节点所对应的异常数据;bi表示第一数据传输窗口中第i个时间节点所对应的延时值;bj表示第一数据传输窗口中第j个时间节点所对应的延时值;c表示第一数据传输窗口中第一时间节点的数量;b'T表示第一数据传输窗口中所有时间节点所对应的延时值的均值;b'T-1表示第一数据传输窗口时序前一个数据传输窗口中所有时间节点所对应的延时值的均值;其中,基于各个异常数据,获取所述第一数据传输窗口的异常包概率的方法为:对各个异常数据进行归一化处理,获取归一化数据;基于各个归一化数据,获取所述第一数据传输窗口中异常延时节点的数量;若第一时间节点对应的归一化数据属于第一预设范围,则判定所述第一时间节点属于异常延时节点;基于所述各个异常数据和所述异常延时节点的数量,获取所述第一数据传输窗口的异常包概率;其中,异常包概率的计算公式如下: 其中,Fu表示第u个数据传输窗口的异常包概率;Qu表示第u个数据传输窗口对应的异常延时节点的数量;Uu,v表示第u个数据传输窗口内第v个时间节点对应的异常数据;k为第u个数据传输窗口中时间节点的数量。
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