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摘要：本发明公开了一种基于混沌序列的星载信号隐秘处理方法，首先利用方程产生混沌序列，后将混沌序列信号进行分段，根据记录数值的正负情况对每段信号的第一个数据进行判定，记录第一个数值的正负情况，将该数值转化为二进制数后与判定结果一起构成干扰信号的识别信号；将各段混沌信号与目标信号混合并在混合后的各段信号前添加识别信号组成转发信号。在接收端根据识别信号在本地生成干扰信号，通过时延‑频偏二维相关处理得到接收信号相对于本地生成干扰信号的时延及频偏粗估计值，在干扰对消过程中，粗估计的结果为基准，设计精细的时延及频偏对消步长，实现干扰的精确对消，进而获得转发信号中目标信号。本发明方法简单、易于工程实现，隐蔽性强。

主权项：1.一种基于混沌序列的星载信号隐秘处理方法，其特征在于，包括以下步骤：1设定混沌序列信号s中第一个数据s[1]的初始值，并根据第一个数据s[1]的初始值依次产生混沌序列信号s中的各数据，即干扰信号；2将混沌序列信号s分成N段子序列信号，将第i段子序列信号记为si，1≤i≤N；3提取各段子序列信号的第一个数据，根据各段子序列信号的第一个数据的正负分别生成各段子序列信号的二进制标志位，并将各段子序列信号的第一个数据转换为二进制数后与标志位共同构成各段子序列信号的识别信号sDi；4将目标信号分成N段子目标信号，并与混沌序列信号s分成的N段子序列信号混合，得到N段混合信号，并在各段混合信号前添加识别信号sDi，构成转发信号sT；各段混合信号前添加的识别信号sDi与生成该混合信号的子序列信号si相对应；5接收端接收转发信号sT后，利用第一个数据s[1]的初始值以及识别信号sDi通过混沌序列产生公式在本地生成干扰信号d；6将本地生成的干扰信号d与接收端接收的转发信号sT作时延-频偏二维相关，得到转发信号sT相对于本地生成干扰信号的时延的粗估计n0及频偏的粗估计p0；7根据步骤6所得时延的粗估计n0及频偏的粗估计p0，通过对本地产生的干扰信号d增加时延及频偏来构建干扰信号的延时-频偏估计矩阵V；8将转发信号sT投影至由延时-频偏估计矩阵V构成的干扰子空间中获取转发信号sT中干扰信号的估计值，从转发信号sT中对消所述估计值得到转发信号sT中的有用信号所述步骤1中，根据第一个数据s[1]的初始值依次产生混沌序列信号s中的各数据的计算公式如下：1≤k≤n-1时，s[k+1]＝λs[k]k-s[k]；n为混沌序列信号s所包含的数据总数，λ为混沌系数，3.57＜λ≤4；所述步骤6中，将本地生成的干扰信号与接收端接收的转发信号ST作时延-频偏二维相关的公式如下： 其中m代表时间序列，sTm代表与时间序列m对应的转发信号，n为时延，p为频偏，dm+n为与增加时延后的时间序列对应的本地生成干扰信号，j为虚数单位；所述步骤6中，Rn，p最大值所对应的n和p，即为时延的粗估计n0及频偏的粗估计p0；所述步骤7中，构建干扰信号的延时-频偏估计矩阵V如下：V＝ifftfftd·expj2πn0+nxf·expj2πp0+pym其中，f为频率，n0为时延的粗估计，nx为增加的分数阶时延单元，x＝1,2,…K，K为分数阶时延单元的阶数，p0为频偏的粗估计，py为增加的分数阶频偏单元，y＝1,2,…L，L为分数阶频偏单元的阶数，ifft表示求逆傅里叶变换运算，fft表示求傅里叶变换运算，d为本地生成的干扰信号，j为虚数单位，m为时间序列；所述步骤8中，从转发信号sT中对消所述干扰信号的估计值的对消公式如下： 其中，H为求共轭转置运算，-1为求逆运算，sT代表接收端接收的转发信号。

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