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摘要：本发明提供了一种基于深度学习的生理指标检测系统及方法，其系统包括：数据获取模块，获取若干指标类型与每个指标类型的生理指标样本数据集；模型构建模块，对生理指标的若干指标类型进行第一深度学习，构建生理指标识别模型，对每个指标类型生理指标样本数据集进行第二深度学习，构建生理指标评估模型；机制构建模块，将生理指标识别模型与生理指标评估模型进行封装构建生理指标检测机制；检测模块，采集患者实时生理指标数据并基于生理指标检测机制进行检测，输出对实时生理指标数据的检测结果；便于患者和医生对检测结果进行直观的读取，也便于根据检测结果对患者的治疗计划进行及时有效的制定和修正，实现对生理指标检测的智能化。

主权项：1.一种基于深度学习的生理指标检测系统，其特征在于，包括：数据获取模块，用于获取生理指标的若干指标类型以及每个指标类型的生理指标样本数据集；模型构建模块，用于对生理指标的若干指标类型进行第一深度学习，构建生理指标识别模型，同时，分别对每个指标类型的生理指标样本数据集进行第二深度学习，构建生理指标评估模型；机制构建模块，用于将生理指标识别模型与生理指标评估模型进行封装，构建生理指标检测机制；检测模块，用于采集患者实时生理指标数据，并将实时生理指标数据输入至生理指标检测机制中进行检测，并输出对实时生理指标数据的检测结果；其中，数据获取模块，包括：数据库获取单元，用于获取生理指标检测领域，并根据生理指标检测领域调取目标医疗数据库；类型提取单元，用于对目标医疗数据库中的指标类型进行读取，获取生理指标的若干指标类型；生理指标样本数据集提取单元，用于基于若干指标类型生成类型标识，并将类型标识输入至目标医疗数据库中进行识别，并根据识别结果在目标医疗领域数据库中提取与类型标识一致的生理指标样本数据集；其中，模型构建模块，包括：第一学习单元，用于对生理指标的若干指标类型进行第一深度学习，并根据第一深度学习结果构建生理指标识别模型；第二学习单元，用于分别对每个指标类型的生理指标样本数据集进行第二深度学习，并根据第二深度学习结果构建生理指标评估模型；其中，机制构建模块，包括：模型输入输出端口获取单元，用于获取生理指标识别模型的输入端与生理指标识别模型的输出端，同时，获取生理指标评估模型的输入端与生理指标评估模型的输出端；封装单元，用于：构建数据窗口，并将数据窗口的输出端与生理指标识别模型的输入端进行第一连接，同时，将生理指标识别模型的输出端与生理指标评估模型的输入端进行第二连接；基于第一连接结果与第二连接结果完成对生理指标识别模型与生理指标评估模型的封装；生理指标检测机制确定单元，用于基于封装结果生成生理指标检测机制；其中，检测模块，包括：数据读取单元，用于读取患者的实时生理指标数据；检测分析单元，用于将患者的实时生理指标数据输入至生理指标检测机制中进行检测，具体过程为：基于生理指标检测机制中数据窗口的输入端对实时生理指标数据进行接收，并基于数据窗口对实时生理指标数据进行数据处理，获得目标待检测生理指标数据；将目标待检测生理指标数据基于数据窗口的输出端传输至生理指标识别模型的输入端；基于生理指标识别模型对目标待检测生理指标数据进行类型识别，并根据生理指标识别模型的输出端输出目标待检测生理指标数据的目标指标类型；将目标指标类型以及目标待检测生理指标输出同时输入至生理指标评估模型，基于生理指标评估模型根据目标指标类型对目标待检测生理指标进行健康评估，并在生理指标评估模型的输出端输出健康评估结果；其中，健康评估结果即为生理指标检测机制输出的实时生理指标数据的检测结果；其中，检测模块，包括：结果处理单元，用于对实时生理指标数据的检测结果进行文本转换，得到检测结果对应的检测文本，并基于语法规则对检测文本进行词汇及语句拆分；文本特征获取单元，用于基于词汇及语句拆分结果确定语句结构特征和文本词汇在检测文本中的语法对象，并基于语句结构特征和语法对象确定检测结果的文本特征；生理指标数据库构建单元，用于基于文本特征对检测结果进行结果归类，并基于结果归类结果构建生理指标数据库；数据等级获取单元，用于获取生理指标数据库的数据等级结构，并获取生理指标数据库的授权账号，同时，获取生理指标数据库的授权账号信息，确定授权账号的账号级别；数据拆分单元，用于：将授权账号的账号级别与生理指标数据库的数据等级结构进行匹配，并根据匹配结果输出每个授权账号可读取的数据范围；根据每个授权账号可读取的数据范围对生理指标数据库中数据进行区间拆分，获得多个数据区间对应的数据集；加密单元，用于：基于授权账号为数据区间进行第一加密，获得第一加密结果；基于预设的加密密钥为每个数据区间对应的数据集进行第二加密，获得第二加密结果；基于第一加密结果与第二加密结果完成对生理指标数据库的加密。

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