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摘要：本申请公开了一种轮胎磨损的监测方法、系统及存储介质，涉及轮胎磨损检测的技术领域，所述轮胎磨损的监测方法应用于轮胎监测系统，包括：获取轮胎的图像数据；根据轮胎胎纹投影提取方法对所述图像数据执行提取操作，得到所述轮胎的胎纹投影；根据所述胎纹投影计算所述轮胎的轮胎磨损数据。本申请的轮胎磨损的监测方法能够计算得出轮胎磨损数据，精简了检测工序，提高了检测效率。
主权项：1.一种轮胎磨损的监测方法，应用于轮胎监测系统，其特征在于，包括：获取轮胎的图像数据；根据轮胎胎纹投影提取方法对所述图像数据执行提取操作，得到所述轮胎的胎纹投影；根据所述胎纹投影计算所述轮胎的轮胎磨损数据；其中，所述轮胎磨损数据包括凹槽深度、凹槽平均深度和凹槽深度极值，所述根据所述胎纹投影计算所述轮胎的轮胎磨损数据包括：对所述胎纹投影执行激光三角法提取操作，得到轮胎磨损二维数据和轮胎磨损三维数据；根据所述轮胎磨损二维数据计算所述胎纹投影的最小外接矩形，根据所述最小外接矩形得到所述轮胎的凹槽近似像素深度数据和凹槽缺失数据；根据特征点云算法对所述轮胎磨损三维数据、所述凹槽近似像素深度数据和所述凹槽缺失数据执行拼接操作，得到特征点云模型，根据曲率采样算法对所述特征点云模型执行优化操作，得到优化点云模型；对所述优化点云模型执行曲面重构操作，并对重构后的所述优化点云模型执行计算操作，得到所述凹槽深度、所述凹槽平均深度和所述凹槽深度极值；所述方法还包括：结合所述轮胎磨损数据和预设的轮胎磨损阈值范围，得到所述轮胎的磨损情况，包括以下之一：当所述凹槽深度属于所述轮胎磨损阈值范围，所述磨损情况为异常；当所述凹槽平均深度属于所述轮胎磨损阈值范围，所述磨损情况为异常；当所述凹槽深度极值属于所述轮胎磨损阈值范围，所述磨损情况为异常；其中，所述轮胎磨损阈值范围包括以下至少一种：所述凹槽深度小于轮胎凹槽深度阈值；或，所述凹槽平均深度小于轮胎凹槽平均深度阈值；或，或所述凹槽深度极值小于轮胎凹槽深度极值阈值；所述方法还包括：当所述磨损情况为异常，通过云服务器将所述磨损情况和所述磨损情况对应的预警信息发送给终端，其中，所述预警信息包括所述轮胎的当前磨损阶段、磨损方式和预警时间。
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百度查询： 五邑大学 轮胎磨损的监测方法、系统及存储介质
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