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摘要：本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种抄表读数确定方法及模型训练方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取抄表图像，所述抄表图像中包括抄表读数；将所述抄表图像输入抄表读数确定模型，进行抄表读数确定处理，得到第一抄表读数；获取第二抄表读数，所述第二抄表读数的采集时间与所述抄表图像的采集时间满足预设时间段；当所述第一抄表读数和所述第二抄表读数之间的差值的绝对值小于或等于预设阈值时，将所述第一抄表读数确定为目标抄表读数。该方案通过利用训练好的抄表读数确定模型来自动识别输入的抄表图像中的抄表读数能够减少人工抄表的误差，提高准确性。
主权项：1.一种抄表读数确定方法，其特征在于，包括：获取抄表图像，所述抄表图像中包括抄表读数；将所述抄表图像输入抄表读数确定模型，进行抄表读数确定处理，得到第一抄表读数，所述抄表读数确定模型是通过将抄表图像训练集输入自注意力文本识别网络模型，利用浅层卷积神经网络进行图像特征提取处理，得到图像特征信息；对所述图像特征信息进行自适应二维位置编码处理、多头注意力机制处理和位置感知前馈处理，将所述多头注意力机制处理分解成独立的子任务，并行执行所述子任务，生成第一特征表示；获取当前抄表图像中的当前字符信息，对所述当前字符信息进行字符嵌入处理，得到第一字符信息，所述字符嵌入处理用于将字符信息映射到高维向量空间；根据所述第一特征表示和所述第一字符信息生成预测文本序列信息得到的；获取第二抄表读数，所述第二抄表读数的采集时间与所述抄表图像的采集时间满足预设时间段；当所述第一抄表读数和所述第二抄表读数之间的差值的绝对值小于或等于预设阈值时，将所述第一抄表读数确定为目标抄表读数。
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百度查询： 深圳拓安信物联股份有限公司 抄表读数确定方法及模型训练方法、装置、设备及存储介质
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