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摘要：本发明提供一种文本纠正方法及装置，所述方法包括：对当前文档进行预处理，构建当前文档的词汇表；将当前文档的词汇表输入至预先训练完成的Word2Vec模型，提取词汇表中每一词汇的Word2Vec词向量；并且，在预设文档集合下，利用TF‑IDF算法计算每个文档中所述每一词汇对应的TF‑IDF值，构建所述每一词汇的TF‑IDF特征向量；对所述每一词汇的TF‑IDF特征向量和Word2Vec词向量进行向量特征融合形成所述每一词汇的向量表示；根据所述每一词汇的向量表示，在预设数据库中匹配对应的目标错误词；利用目标错误词对应的规范词，对当前文档中的所述每一词汇进行替换，以实现对当前文档的文本纠正。本发明大幅度提高了文本编辑效率，有效降低了文本的编校质量差错率。
主权项：1.一种文本纠正方法，其特征在于，包括：对当前文档进行预处理，构建当前文档的词汇表；将当前文档的词汇表输入至预先训练完成的Word2Vec模型，提取词汇表中每一词汇的Word2Vec词向量；并且，在预设文档集合下，利用TF-IDF算法计算每个文档中所述每一词汇对应的TF-IDF值，构建所述每一词汇的TF-IDF特征向量；对所述每一词汇的TF-IDF特征向量和Word2Vec词向量进行向量特征融合形成所述每一词汇的向量表示；根据所述每一词汇的向量表示，在预设数据库中匹配对应的目标错误词；其中，所述预设数据库中包括一一对应的多种错误词与规范词，所述错误词是指不符合预设标准的词语，所述规范词是符合预设标准的词语，所述预设标准是根据行业标准和专家规则确定的；利用目标错误词对应的规范词，对当前文档中的所述每一词汇进行替换，以实现对当前文档的文本纠正。
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百度查询： 长江水利委员会网络与信息中心 一种文本纠正方法及装置
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