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水电厂设备远程监控方法及系统 

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摘要:本公开实施例涉及智能监控技术领域,提供了一种水电厂设备远程监控方法及系统,利用水电厂设备运行过程中的振动信号和声音信号,并结合物联网技术和深度学习技术,对水电厂设备的振动信号和声音信号进行时频特征提取以及关联交互分析,以挖掘出设备运行状态的潜在异常信息,从而实现对水电厂设备运行状态的远程监控和智能化的故障诊断,有效提高了水电厂设备的监控效率和安全性,降低了维护成本,提升了水电厂的整体运行效益。

主权项:1.一种水电厂设备远程监控方法,其特征在于,所述水电厂设备远程监控方法包括:获取被监控水电厂设备的运行振动信号和运行声音信号;将所述运行振动信号和所述运行声音信号至设备远程监控服务器;利用所述设备远程监控服务器,分别提取所述运行振动信号和所述运行声音信号的时频特征,得到振动时频特征图和声音时频特征图;利用所述设备远程监控服务器,对所述声音时频特征图和所述振动时频特征图分别进行特征选择优化,得到声音时频增强特征图和振动时频增强特征图;利用所述设备远程监控服务器,基于所述声音时频增强特征图和所述振动时频增强特征图的注意力联合特征,确定被监控水电厂设备的工作状态是否存在异常。

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