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摘要：本发明提供了一种轻量级可变比特率多视图图像压缩方法及系统，涉及图像压缩技术领域。该方法包括：将单视图图像进行下采样、特征提取、特征缩放，获得对应目标比特率的潜在表示；对所述潜在表示进行量化和无损熵编码，以获得最终压缩比特流；随后执行无损熵解码和逆缩放，恢复为潜在表示；将不同视图恢复后的潜在表示进行特征融合和上采样，生成重建的压缩图像。该模型包括主编码器、特征缩放模块、量化模块、自回归熵模型、算数编码器、算数解码器、特征逆缩放模块、解码器。本发明能够在保留图像细节、保持图像质量的情况下，高效压缩图像数据、降低计算复杂度、减少存储空间的占用，为图像传输和存储提供更快的速度和更低的带宽需求。
主权项：1.一种轻量级可变比特率多视图图像压缩方法，其特征在于：包括以下步骤：1将单视图图像进行下采样和特征提取获得特征图，随后对所述特征图进行特征缩放，获得对应目标比特率的潜在表示；2对所述潜在表示进行量化和无损熵编码，以获得最终压缩比特流；3对所述最终压缩比特流执行无损熵解码和逆缩放，恢复为潜在表示；4将不同视图的恢复后的潜在表示进行特征融合和上采样，生成重建的压缩图像。
全文数据：
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百度查询： 武汉理工大学 轻量级可变比特率多视图图像压缩方法及模型
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