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摘要:本发明公开了一种泵站故障水网节点水头的预测方法、系统、设备及介质,属于大数据领域,包括:获取泵站的状态以及水网节点的需水量;将所述泵站的状态以及水网节点的需水量输入到训练后的BP神经网络中,得到泵站故障水网节点的水头大小,该方法、系统、设备及介质能够预测泵站故障时水网节点的水头大小。
主权项:1.一种泵站故障水网节点水头的预测方法,其特征在于,包括:获取泵站的状态以及水网节点的需水量;将所述泵站的状态以及水网节点的需水量输入到训练后的BP神经网络中,得到泵站故障水网节点的水头大小。
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百度查询: 国网北京市电力公司 国家电网有限公司 泵站故障水网节点水头的预测方法、系统、设备及介质
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