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摘要：本发明公开了一种用于持续视觉‑语言检索和定位的历史提示校准方法和系统。方法包括获取已公开的且包含视觉‑语言数据的目标检测数据集，并为数据集中的数据设置检索或定位任务；构建检索定位模型，其包括编码器、IRE模块、ICA模块和头部网络；对带有任务的数据进行预处理，将预处理后的数据输入至IRE模块、ICA模块和编码器中，编码器输出特征表示至其余三个模块中，IRE模块计算IRE损失，ICA模块计算ICA损失，头部网络对特征表示进行处理，输出检索或定位结果，并计算基础损失；再获得训练后的模型，利用预训练后的模型对待检索或定位的视觉‑语言数据进行检索或定位。本发明在视觉语言检索任务和视觉语言基础任务中都表现出优于当前最先进方法的性能。
主权项：1.一种用于持续视觉-语言检索和定位的历史提示校准方法，其特征在于，包括以下步骤：1获取已公开的且包含视觉-语言数据的目标检测数据集，根据数据集中数据的内容信息为该数据设置检索或定位任务；2构建用于对视觉-语言数据进行检索或定位的检索定位模型，所述模型包括编码器、IRE模块、ICA模块和头部网络；3对步骤1中的带有任务的数据进行预处理，得到预处理后的数据，将预处理后的数据输入至编码器、IRE模块和ICA模块中，编码器输出特征表示至IRE模块、ICA模块和头部网络中，IRE模块会计算IRE损失，ICA模块通过对比学习计算ICA损失，头部网络对特征表示进行处理，输出检索或定位结果，并计算基础损失；4基于IRE损失、ICA损失和基础损失对模型内的参数进行更新，得到训练后的模型；5利用预训练后的模型对待检索或定位的视觉-语言数据进行检索或定位。
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百度查询： 浙江大学 用于持续视觉-语言检索和定位的历史提示校准方法和系统
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