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摘要：本发明公开了一种基于大语言模型的可视化智能编程方法，涉及智能编程技术领域，该系统运行中，通过用户可视化界面采集用户输入的自然语言描述及相关的上下文信息，并同时记录生成过程中的关键参数，将用户输入的自然语言描述进行预处理，利用大语言模型对用户输入进行语义分析，以提取关键信息并生成初步代码框架，计算出：综合评价指数Etotal，将综合评价指数Etotal与预设的阈值A进行对比，获取评估方案，将生成的代码和评估方案以可视化形式呈现给用户，提供一个反馈界面，允许用户对生成的代码和评估方案进行评分和评论，用户能够指出代码的优缺点及改进建议，根据用户的反馈和生成的代码质量进行迭代优化。
主权项：1.一种基于大语言模型的可视化智能编程方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：通过用户可视化界面采集用户输入的自然语言描述及相关的上下文信息，并同时记录生成过程中的关键参数；S2：将用户输入的自然语言描述进行预处理，利用大语言模型对用户输入进行语义分析，以提取关键信息并生成初步代码框架，计算出：综合评价指数Etotal；S3：根据分析结果，从知识库中调用相应的编程元素，生成对应的代码片段；S4：将综合评价指数Etotal与预设的阈值A进行对比，获取评估方案，以判断生成的代码质量和用户满意度是否满足项目要求；S5：将生成的代码和评估方案以可视化形式呈现给用户，以便于用户理解和操作；S6：提供一个反馈界面，允许用户对生成的代码和评估方案进行评分和评论，用户能够指出代码的优缺点及改进建议，根据用户的反馈和生成的代码质量进行迭代优化。
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百度查询： 深圳科盾量子信息科技有限公司 一种基于大语言模型的可视化智能编程方法
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