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摘要：本发明公开了一种内容推荐方法、模型训练方法、装置、设备、介质及产品，该方法包括：获取目标用户的当前行为数据和当前交互内容数据；根据当前行为数据和当前交互内容数据确定目标内容推荐特征；基于目标得分预测模型根据目标内容推荐特征确定目标用户对各交互内容的感兴趣得分；根据感兴趣得分确定目标推荐内容；通过上述方式，确定涵盖交互内容和交互行为本身的各种信息的目标内容推荐特征，并将目标内容推荐特征输入至目标得分预测模型中，利用带有稀疏性的注意力算法根据多维度历史数据训练目标得分预测模型，降低模型训练的复杂度，再利用感兴趣得分确定目标推荐内容，从而能够有效提高确定推荐内容的准确率和效率，满足用户的兴趣。
主权项：1.一种内容推荐方法，其特征在于，所述内容推荐方法包括以下步骤：获取目标用户的当前行为数据和当前交互内容数据；根据所述当前行为数据和所述当前交互内容数据确定目标内容推荐特征；基于目标得分预测模型根据所述目标内容推荐特征确定所述目标用户对各交互内容的感兴趣得分，其中，所述目标得分预测模型是根据历史行为数据和历史交互内容数据训练得到的；根据所述感兴趣得分确定目标推荐内容。
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百度查询： 中移动信息技术有限公司 中国移动通信集团有限公司 内容推荐方法、模型训练方法、装置、设备、介质及产品
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