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摘要：本发明属于冷冻电镜图像处理领域，具体涉及了一种基于单粒子冷冻电镜图像的复杂噪声去除方法及系统。旨在解决现有技术的去噪方法得到的三维结构的分辨率和准确性不高、泛化性不够的问题。本发明包括：构建标准冷冻电镜多粒子图像数据集；基于标准冷冻电镜多粒子图像数据集对背景噪声去除网络和结构噪声去除网络进行预训练并对二者进行拼接组合得到复杂噪声去除网络；对单个粒子集进行三维重建得到三维重建粒子集，计算三维重建粒子与三维电子密度图的相关系数，基于相关系数构建复杂噪声去除目标函数，基于复杂噪声去除目标函数对复杂噪声去除网络进行调优；利用调优完成后的复杂噪声去除网络去除复杂噪声。本发明提高模型的去噪性能和泛化能力。
主权项：1.一种基于单粒子冷冻电镜图像的复杂噪声去除方法，其特征在于，所述方法包括：基于蛋白质粒子的三维电子密度图构建标准冷冻电镜多粒子图像数据集；基于所述标准冷冻电镜多粒子图像数据集对背景噪声去除网络和结构噪声去除网络进行预训练；将预训练好的背景噪声去除网络和预训练好的结构噪声去除网络进行拼接组合得到复杂噪声去除网络；将所述标准冷冻电镜多粒子图像数据集中投影加噪处理的蛋白质粒子的三维电子密度图输入到所述复杂噪声去除网络，输出单个粒子集；对所述单个粒子集进行三维重建得到三维重建粒子集，并计算三维重建粒子与单个蛋白质粒子的三维电子密度图的相关系数；基于所述相关系数构建复杂噪声去除目标函数，对所述复杂噪声去除网络进行调优；利用调优完成后的复杂噪声去除网络去除所述蛋白质粒子的三维电子密度图的复杂噪声。
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百度查询： 北京科技大学 基于单粒子冷冻电镜图像的复杂噪声去除方法及系统
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