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摘要：本发明公开了一种基于神经网络算法预测的社区健康监测方法及系统，该方法包括：获取镜像数据平台中的多个镜像数据和对应的历史镜像使用记录和用户评价记录；根据所述历史镜像使用记录和所述用户评价记录，计算每一所述镜像数据对应的数据优秀度参数；根据所述数据优秀度参数对所述多个镜像数据进行排序，得到镜像数据序列；根据当前用户的浏览操作，以及所述镜像数据序列，确定出展示数据序列以推送给用户界面进行展示。可见，本发明能够有效提高镜像数据的评估合理性和管理效率，向用户推荐更优质的镜像数据，提高用户体验。
主权项：1.一种基于神经网络算法预测的社区健康监测方法，其特征在于，所述方法包括：获取镜像数据平台中的多个镜像数据和对应的历史镜像使用记录和用户评价记录；根据所述历史镜像使用记录和所述用户评价记录，计算每一所述镜像数据对应的数据优秀度参数；根据所述数据优秀度参数对所述多个镜像数据进行排序，得到镜像数据序列；根据当前用户的浏览操作，以及所述镜像数据序列，确定出展示数据序列以推送给用户界面进行展示。
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百度查询： 广州卓勤信息技术有限公司 一种基于神经网络算法预测的社区健康监测方法及系统
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