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数据处理方法、装置、设备及存储介质 

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摘要:本发明实施例提供了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质,包括:接收用户上传的若干当前事故现场照片并识别其中的第一关键特征信息,将第一关键特征信息输入预先训练的事故类型判定模型,基于每一当前事故现场照片输出关于当前事故的第一事故类型预测结果和第一责任分配结果,根据第一事故类型预测结果中每一事故类型种类的占比确定正确的第二事故类型预测结果和第二责任分配结果,并在最大的实际占比小于第一预设值时,发送第一补充提示,接收用户针对所述第一补充提示输入的关键信息,生成关于当前事故的事故类型的第三事故类型预测结果和第三责任分配结果,本发明实施例提升了事故的处理效率,同时保证了结论的合理性。

主权项:1.一种数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:接收用户上传的若干当前事故现场照片,并识别若干所述当前事故现场照片中的第一关键特征信息;将所述第一关键特征信息输入预先训练的事故类型判定模型,基于每一所述当前事故现场照片输出关于当前事故的第一事故类型预测结果和第一责任分配结果;获取所述第一事故类型预测结果中包含的事故类型种类和每一所述事故类型种类在若干当前事故现场照片中的实际占比;从所述实际占比中筛选出最大的实际占比与第一预设值进行比对;若最大的实际占比大于第一预设值,则通过最大的实际占比从所述第一事故类型预测结果和所述第一责任分配结果中确定正确的第二事故类型预测结果和第二责任分配结果;若最大的实际占比小于第一预设值,则发送第一补充提示;接收用户针对所述第一补充提示输入的关键信息,生成关于当前事故的第三事故类型预测结果和第三责任分配结果。

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