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摘要：基于大数据分析技术的受热面积灰程度量化监测方法，属于火电厂锅炉设备受热面积灰程度可视化监测技术领域。解决了目前缺乏监测受热面实际积灰程度的问题。本发明对积灰程度表征值，也即：传热系数进行计算与分析，通过大数据分析方法，采用贝塞尔曲线探索出当前监测周期内各受热面所对应的经平滑滤波处理后的传热系数的周期性变化规律，进而利用表征值实现受热面积灰程度的量化，根据锅炉运行数据实现各级受热面积灰程度的实时监测。本发明主要用于对量化监测受热面积灰程度。
主权项：1.基于大数据分析技术的受热面积灰程度量化监测方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：根据当前监测周期内电站锅炉历史运行数据，计算电站锅炉的各受热面在当前监测周期内各采样时刻下的传热系数；在当前监测周期内对各受热面所对应的传热系数进行平滑滤波处理；采用贝塞尔曲线求解当前监测周期内各受热面所对应的经平滑滤波处理后的传热系数的周期性变化规律分布，并根据该周期性变化规律分布拟合出所对应的受热面传热系数的多项式表达式；将当前监测周期内各受热面传热系数的多项式表达式作为下一监测周期内各受热面传热系数的多项式表达式；将下一监测周期各受热面传热系数的多项式表达式拟合为传热系数曲线，通过下一监测周期各受热面传热系数曲线，来预测该监测周期内受热面在各待监测时刻下的积灰程度；其中，传热系数曲线的横坐标表示时间，纵坐标表示传热系数；预测各受热面在各待监测时刻下的积灰程度的实现方式：根据受热面传热系数曲线中0时刻至待监测时刻之间的曲线与时间横轴之间的面积与该受热面传热系数曲线中最小值所对应时刻与0时刻之间曲线与时间横轴之间的面积的比值。
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百度查询： 哈尔滨锅炉厂有限责任公司 哈尔滨哈锅能源动力科技有限公司 基于大数据分析技术的受热面积灰程度量化监测方法
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