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摘要：本发明公开了基于transformer的可逆鲁棒图像水印的融合方法，包括：获取待融合的图像水印；将所述待融合的图像水印输入至图像水印模型，获取融合后的水印，其中，所述图像水印模型由训练集训练而成，所述训练集为COCO数据集。本发明考虑人类视觉系统对低频变化敏感的特性，设计了小波低频子带损失，引导更多的水印嵌入在中高频分量，进一步提高编码图像的质量。
主权项：1.基于transformer的可逆鲁棒图像水印的融合方法，其特征在于，包括：获取待融合的图像水印；将所述待融合的图像水印输入至图像水印模型，获取融合后的水印，其中，所述图像水印模型由训练集训练而成，所述训练集为COCO数据集。
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百度查询： 宁波大学科学技术学院 基于transformer的可逆鲁棒图像水印的融合方法
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