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摘要：本发明涉及视频生成技术领域，具体涉及一种基于音频驱动二次元图片表情及动作的高效方法，该方法包括：提取音频数据特征，构建人脸特征序列和姿态序列；输入图片，获得二次元的人脸特征点；将人脸特征和姿态映射到任意二维人物图片的人物特征上，实现精细化快速驱动。本发明能够在不需要独立建立人物骨骼模型的情况下，实现特征的匹配达到对人物图片的不同情感表达的实时驱动，是一种基于音频驱动的二次元形象对话系统，使用音频分析驱动二次元图片直接与人对话的系统，能完成对用户情绪的实时感知，给出情绪化的回应，提升了对话的质量，能够更好的满足用户的情感需求，解决了现有的方法中存在的很多缺陷。
主权项：1.一种基于音频驱动二次元图片表情及动作的高效方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、提取音频数据，构建人脸特征序列和姿态序列；S1.1、音频提取特征；S1.2、音频提取特征转换到3D面部mesh，获得人脸特征序列；S1.3、音频提取姿态，获得姿态序列；S1.3、构建素材库，引入参考信息；S2、将S1中人脸特征序列和姿态序列转换为输入，然后驱动二次元形象照片，完成二次元形象动作序列；S2.1、输入图片，通过人脸识别与特征提取获得二次元的人脸特征点；S2.2、输入S1中计算的人脸特征序列和姿态序列，在获得mesh和pose序列后转化为2Dfaciallandmarks序列得到45维的姿态向量，然后将姿势向量通过二次元表情系统驱动新图像进行新姿态的图像生成；S2.3、姿势转换后的图像和外观流图输出后被放大后传入编辑器提升图片质量，最终返回给用户。
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百度查询： 深圳市千集技术有限公司 一种基于音频驱动二次元图片表情及动作的高效方法
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