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摘要：本申请实施例属于数字医疗领域，涉及一种文本转图像方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括下述步骤：获取第一病理文图对数据；对第一病理文图对数据进行向量提取及损失值计算，得到第一总损失值；根据第一总损失值对预训练的编码器模型和预设的耦合层进行优化，得到优化编码器模型和优化耦合层；获取第二病理文图对数据；对第二病理文图对数据进行向量提取及损失值计算，得到第二总损失值；根据第二总损失值对优化编码器模型和优化耦合层进行再次优化，得到有效编码器模型和有效耦合层；将实际病理文本输入至有效编码器模型和有效耦合层，并进行图像解码，得到病理状态图像。本申请能够有效根据输入的病理文本生成对应的病理状态图像。
主权项：1.一种文本转图像方法，其特征在于，包括下述步骤：获取第一病理文图对数据；根据预训练的编码器模型和预设的耦合层对所述第一病理文图对数据进行向量提取，并根据提取的第一特征向量进行损失值计算，得到第一总损失值；根据所述第一总损失值对所述预训练的编码器模型和所述预设的耦合层进行优化，得到优化编码器模型和优化耦合层；获取第二病理文图对数据；根据所述优化编码器模型和所述优化耦合层对所述第二病理文图对数据进行向量提取，并根据提取的第二特征向量进行损失值计算，得到第二总损失值；根据所述第二总损失值对所述优化编码器模型和所述优化耦合层进行再次优化，得到有效编码器模型和有效耦合层；获取实际病理文本，将所述实际病理文本输入至所述有效编码器模型和所述有效耦合层，并进行图像解码，得到病理状态图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 文本转图像方法、装置、计算机设备及存储介质
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