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摘要：本发明公开了一种基于数学形态学特征的输电线路图像识别方法及系统，包括步骤，利用数学形态学提取输电线路图像中杆塔鸟巢和绝缘子串的形态学特征图，对形态学特征图进行融合得到形态学处理特征图像数据集；构建模型，将形态学处理特征图像数据集划分为训练集、验证集和测试集；采用训练集对模型进行训练，采用验证集确定模型的最优模型，采用测试集对最优模型进行测试，并利用预设的评价指标评价最优模型的识别能力，得到输电线路图像识别模型；将待识别图像输入至输电线路图像识别模型，得到输电线路图像识别结果。本发明能够有效避免输电线路图像识别误检、漏检问题的发生，提高输电线路图像识别的准确率。
主权项：1.一种基于数学形态学特征的输电线路图像识别方法，其特征在于，包括步骤，利用数学形态学提取输电线路图像中杆塔鸟巢和绝缘子串的形态学特征图，对形态学特征图进行融合得到形态学处理特征图像数据集；构建YOLOv5-ViT模型，将形态学处理特征图像数据集划分为训练集、验证集和测试集；采用训练集对YOLOv5-ViT模型进行训练，采用验证集确定YOLOv5-ViT模型的最优模型，采用测试集对最优模型进行测试，并利用预设的评价指标评价最优模型的识别能力，得到输电线路图像识别模型；将待识别图像输入至输电线路图像识别模型，得到输电线路图像识别结果。
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百度查询： 华南理工大学 基于数学形态学特征的输电线路图像识别方法及系统
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