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摘要：本发明提供一种基于大语言模型的金融融资规划方案提供系统，该系统通过构建金融领域的训练数据集，微调基础大语言模型并设计检索增强生成组件，提高处理金融规划问题的准确性和效率。本发明采用低阶自适应技术在基础大语言模型上进行微调训练，为系统提供专用于金融领域的模型权重。本发明设计检索增强生成组件，将金融平台现有知识文档分割、编码并存储在矢量知识库中，在用户发起需求后，系统调用检索增强生成组件获取相关知识库内容，并结合输入需求生成精准的融资规划建议。通过设计基准指标，持续优化数据集、大语言模型和检索组件。该系统能够在处理金融领域复杂问题时提供实时、精准的融资规划方案，显著提升用户体验和满意度。
主权项：1.一种用于提供金融融资规划方案的大语言模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：根据金融领域的知识和融资规划方案，构建金融领域数据库；对金融领域数据库中的数据进行数据清洗，获得包含有代表性问题和准确答案的训练数据集；使用训练数据集采用低阶自适应技术对基础大语言模型进行微调训练，得到适用于金融融资规划方案制定任务的垂直类大语言模型；构建检索增强生成组件，将金融平台现有知识文档分割成块，编码为块向量表示并存储在向量数据库中；模拟用户发起对话，对用户输入的问题进行语义理解，识别语义中关键信息，调用检索增强生成组件获取知识库内容，将其与原始问题结合输入进垂直类大语言模型，生成适用于用户的精准金融融资规划方案；根据基准指标对生成的金融融资规划方案进行评估，根据评估结果进行系统迭代，对训练数据集、垂直类大语言模型、检索增强生成组件进行持续优化。
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