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摘要：本发明涉及交通技术领域，公开了一种基于智能交通的道路状况预告预警方法和系统，通过构建包括道路环境特征、道路历史交通特征以及各道路之间的特征相似值的道路特征网和自适应预测模型，通过自适应预测模型学习道路特征网各道路的特征，并基于识别出的异常交通事件、目标道路的实时道路信息、目标道路和相似道路的道路特征预测异常交通事件的发展趋势，根据预测结果，动态调整交通疏导策略，本发明使交通管理部门能够根据类似道路的历史经验制定更加合理的交通疏导策略，提升整个交通系统的响应效率，有效缩小事故危及范围。
主权项：1.一种基于智能交通的道路状况预告预警方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：收集道路信息；所述道路信息包括道路交通信息和道路环境信息；构建道路特征网和自适应预测模型，通过自适应预测模型学习道路特征网各道路的特征；所述道路特征网包括道路环境特征、道路历史交通特征以及各道路之间的特征相似值；监测和分析实时收集的道路交通信息和道路环境信息，识别异常交通事件，确定异常交通事件所在道路为目标道路，并基于道路特征网确定与目标道路相似值达到预设阈值的道路，作为第一道路；通过自适应预测模型基于识别出的异常交通事件、目标道路的实时道路信息、目标道路和第一道路的道路特征预测异常交通事件的发展趋势；根据自适应预测模型的预测结果，动态调整交通疏导策略，并对驾驶人员发送预警信息；所述道路特征网的构建过程包括通过图神经网络对各道路的关联性进行学习，并提取各道路的环境特征、历史交通特征以及道路之间的特征相似值；所述自适应预测模型的训练过程包括将道路特征网输入至自适应预测模型中，并通过深度学习算法和时间序列预测算法基于历史异常交通事件、道路信息变化情况、道路特征网信息进行训练。
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百度查询： 广州市声讯电子科技股份有限公司 一种基于智能交通的道路状况预告预警方法和系统
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