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摘要：本发明公开了一种基于车联网的实时智能交通管理方法，涉及交通控制监测技术领域，所述方法包括：获取车辆许可后，通过通信网络读取车辆信息并建立时序车辆数据，构建动态车流模型。利用时序数据进行车辆行为分析，提取行为特征。基于动态车流进行道路拥堵定位，确定关联车辆，调用其时序数据和视频流进行拥堵溯源。结合溯源结果和行为特征，制定个体车辆响应方案并下发。生成车辆响应拟合结果，更新动态车流，并根据更新后的车流优化交通灯配置，最终结合响应方案实施交通管理。进而达成提高数据实时性、精准进行趋势预测与调控的技术效果。
主权项：1.一种基于车联网的实时智能交通管理方法，其特征在于，所述方法包括：在获取车辆许可后，利用通信网络执行车辆信息读取，建立时序车辆数据，并以时序车辆数据构建道路的动态车流；利用时序车辆数据建立车辆时序关联，并以车辆时序关联调用时序车辆数据进行车辆行为分析，建立车辆行为特征；以动态车流进行道路拥堵分析，建立道路拥堵分析定位，以道路拥堵分析定位设定拥堵关联车辆，调用拥堵关联车辆的时序车辆数据和车辆视频流，利用时序车辆数据和车辆视频流进行联合拥堵溯源，利用联合拥堵溯源结果和车辆行为特征建立个体响应方案，将个体响应方案下发至对应车辆；建立车辆的响应拟合结果，并以响应拟合结果更新动态车流，以更新后的动态车流进行交通灯配置寻优，生成配置寻优结果，以配置寻优结果、个体响应方案进行交通管理。
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