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摘要：一种方法900包括接收训练数据，该训练数据包括非口头文本话语320、未转录的非合成语音话语306和转录的非合成语音话语304。每个非口头文本话语都不与非合成语音的任何对应的口头话语配对。每个未转录的非合成语音话语都不与对应转录配对。每个转录的非合成语音话语都与对应转录302配对。该方法还包括使用对齐模型600为所接收的训练数据的每个非口头文本话语生成对应的对齐输出602。该方法还包括针对为对应于非口头文本话语生成的对齐输出、未转录的非合成语音话语和转录的非合成语音话语预训练音频编码器210，以教导音频编码器联合学习共享语音和文本表示。
主权项：1.一种计算机实现的方法900，所述计算机实现的方法当在数据处理硬件1010上执行时使所述数据处理硬件1010执行操作，其特征在于，所述操作包括：接收训练数据304、306、320，所述训练数据包括：非口头文本话语320，每个非口头文本话语320都不与非合成语音的任何对应的口头话语配对；未转录的非合成语音话语306，每个未转录的非合成语音话语306都不与对应转录配对；以及转录的非合成语音话语304，每个转录的非合成语音话语304都与对应转录302配对；使用对齐模型600为所接收的训练数据304、306、320的每个非口头文本话语320生成对应的对齐输出602；以及针对为对应于所述非口头文本话语320生成的所述对齐输出602、所述未转录的非合成语音话语306和所述转录的非合成语音话语304预训练音频编码器210，以教导所述音频编码器210联合学习共享语音和文本表示。
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百度查询： 谷歌有限责任公司 用于将文本注入自动语音辨识训练的对齐预测
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