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摘要：本公开涉及一种病症分类方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：获取采样气体的传感器阵列信号，并将所述传感器阵列信号划分为多个短时时间序列；将所述多个短时时间序列输入预训练的特征提取器进行处理，得到每个所述短时时间序列的阳性概率；按照所述阳性概率由高到低的顺序从所述多个短时时间序列中确定H个短时时间序列；通过预训练的分类器对所述H个短时时间序列进行分类，得到所述采样气体的病症分类结果。根据本公开的技术方案，能够提高病症分类准确度。
主权项：1.一种病症分类方法，其特征在于，包括：获取采样气体的传感器阵列信号，并将所述传感器阵列信号划分为多个短时时间序列；将所述多个短时时间序列输入预训练的特征提取器进行处理，得到每个所述短时时间序列的阳性概率；按照所述阳性概率由高到低的顺序从所述多个短时时间序列中确定H个短时时间序列；H为正整数；通过预训练的分类器对所述H个短时时间序列进行分类，得到所述采样气体的病症分类结果。
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百度查询： 北京纳通医用机器人科技有限公司 病症分类方法、装置、设备及介质
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