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摘要：本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种餐饮场景下员工行为的智能分析方法及系统。包括：对每个视频帧进行去噪处理，基于去噪后的视频帧，进行边缘检测，基于边缘检测后的视频帧，通过模板匹配算法计算匹配值，并通过非线性时空平滑运动轨迹分析算法计算运动轨迹评分；基于匹配值和运动轨迹评分，通过加权计算得到综合评分；通过设置综合评分阈值，对员工行为进行判定。解决了在餐饮场景中，摄像头采集的视频帧往往受到环境噪声的影响，导致视频帧中存在噪声；在光照条件复杂的餐饮场景中，难以准确地提取出视频帧中的边缘信息；以及因操作人员的动作偏移、光照变化、部分遮挡，难以精确匹配视频帧中的特定动作或行为的问题。
主权项：1.一种餐饮场景下员工行为的智能分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集视频帧，生成连续的视频帧序列；对视频帧序列中的每个视频帧进行去噪处理，得到去噪后的视频帧；S2、基于去噪后的视频帧，通过自适应像素间交互边缘检测算法进行边缘检测，得到边缘检测后的视频帧；S3、基于边缘检测后的视频帧，通过模板匹配算法计算匹配值，并通过非线性时空平滑运动轨迹分析算法计算运动轨迹评分；S4、基于匹配值和运动轨迹评分，通过加权计算，得到综合评分；设置综合评分阈值，通过比较综合评分与综合评分阈值，对员工行为进行判定。
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百度查询： 浙江坚果智慧科技有限公司 一种餐饮场景下员工行为的智能分析方法及系统
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