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一种异常扫描行为的检测方法及装置 

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摘要:本发明旨在提出一种基于流量分析的异常扫描行为的检测方法及装置。利用持续增量模型,将流量数据集按时间顺序分为多个窗口,在每个窗口分别选择预设的特征字段作为二项集组合,统计相应的特征字段分布情况,先筛选出具有持续性特征的流量数据,再进行分散性判断,从而识别出可疑的端口扫描行为,实现对网络窃密预防和发现,这对保障网络安全,防止网络窃密具有重要意义。

主权项:1.一种异常扫描行为的检测方法,其特征在于,识别水平扫描行为与垂直扫描行为,包括:将流量数据以第一长度的时间窗口进行分割;筛选每个第一窗口期内不同的sip-dpt组合,并为对应的dip创建集合;统计每个所述sip-dpt组合的第一窗口数,筛选出所述窗口数大于第一阈值的组合,并检验对应的dip是否具有分散性,若具有分散性则识别为异常水平扫描行为;将流量数据以第二长度的时间窗口进行分割;筛选每个第二窗口期内不同的sip-dip组合,并为对应的dpt创建集合;统计每个所述sip-dip组合的第二窗口数,筛选出所述窗口数大于第二阈值的组合,并检验对应的dpt是否具有分散性,若具有分散性则识别为异常垂直扫描行为;所述sip指源ip,dip指目的ip,dpt指目的端口。

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