龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
摘要：本发明属于游客流量预测领域，提供了基于北斗定位和结构化门控循环单元的游客流量预测方法，其技术方案为基于自适应图卷积，采用随机初始化方法，构建得到自适应邻接矩阵；随机初始化游客流量数据序列的时间嵌入向量和空间嵌入向量，并结合广播机制，叠加原始游客流量数据序列，得到多层时空嵌入的游客流量数据序列；结合自适应邻接矩阵和多层时空嵌入的游客流量数据序列，通过将图卷积神经网络嵌入到门控循环单元中，提取得到游客流量时域特征；基于游客流量时域特征和构建的结构化GRUs网络，得到不同时间粒度下的游客流量预测数据，可以动态地学习特征矩阵实现更好的预测性能。
主权项：1.基于结构化门控循环单元和北斗定位的游客流量预测方法，其特征在于，包括如下步骤：获取待预测景区不同时间粒度下的游客流量数据序列，每条游客流量数据包括时间、北斗定位位置和游客量；基于自适应图卷积，采用随机初始化方法，构建得到自适应邻接矩阵；随机初始化游客流量数据序列的时间嵌入向量和空间嵌入向量，并结合广播机制，叠加原始游客流量数据序列，得到多层时空嵌入的游客流量数据序列；结合自适应邻接矩阵和多层时空嵌入的游客流量数据序列，通过将图卷积神经网络嵌入到门控循环单元中，提取得到游客流量时域特征；基于游客流量时域特征和构建的结构化GRUs网络，得到不同时间粒度下的游客流量预测数据；其中，结构化GRUs网络包括多个单GRU网络，不同的GRU提取同一条序列的线性时域特征和非线性时域特征后得到不同时间粒度下的游客流量预测矩阵。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东大学 山东文旅集团有限公司 基于北斗定位和结构化门控循环单元的游客流量预测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号